三院质控修改

ruoyi-admin/src/main/resources/application-prod.yml

@@ -98,11 +98,11 @@ sms:
   sdkAppId:
 file:
   #上传附件保存本地地址
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   #上传附件访问地址
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-  kid: 1963125024286478337
+  kid: 1971858425499365378
 
   #燧原硬件信息接口
 enflame:

ruoyi-modules-api/ruoyi-knowledge-api/src/main/java/org/ruoyi/chain/xinference/RerankUtil.java

@@ -63,7 +63,7 @@ public class RerankUtil {
         }
 
         rerankResults.stream()
-                .filter(r -> (Double) r.get("score") >= 0.5)  // 过滤：只保留 score >= 5 的结果
+//                .filter(r -> (Double) r.get("score") >= 0.5)  // 过滤：只保留 score >= 5 的结果
                 .sorted((a, b) -> Double.compare((Double) b.get("score"), (Double) a.get("score"))) // 按 score 降序排序
                 .forEach(r -> {
                     int idx = (Integer) r.get("index");

ruoyi-modules/ruoyi-chat/src/main/java/org/ruoyi/chat/service/MedicalRecordQc123Service.java

@@ -103,10 +103,10 @@ public class MedicalRecordQc123Service {
      * 病历字段 → sectionLabel / 对应质控规则分类
      */
     private static final Map<String, String> SECTION_LABEL_MAP = Map.ofEntries(
-            Map.entry("admission_note", "入院记录"),               // 入院记录
-            Map.entry("first_course_record", "病程记录"),         // 首次病程记录
-            Map.entry("course_records", "病程记录"),              // 病程记录
-            Map.entry("stage_summary", "病程记录"),               // 阶段小结
+            Map.entry("admission_note", "主诉记录不完整，不能支持第一诊断"),               // 入院记录
+            Map.entry("first_course_record", "首次病程记录规则清单"),         // 首次病程记录
+            Map.entry("course_records", "病程记录规则清单"),              // 病程记录
+            Map.entry("stage_summary", "阶段小结规则清单"),               // 阶段小结
             Map.entry("ward_rounds", "查房记录"),                 // 查房记录
             Map.entry("consultation_records", "病程记录"),        // 会诊记录
             Map.entry("difficult_case_discussion", "病程记录"),   // 疑难病例讨论记录
@@ -114,10 +114,10 @@ public class MedicalRecordQc123Service {
             Map.entry("death_case_discussion", "病程记录"),       // 死亡病例讨论记录
             Map.entry("rescue_records", "病程记录"),              // 抢救记录
             Map.entry("surgery_records", "其他"), // 手术记录
-            Map.entry("lab_reports", "检查检验"),                 // 检验报告单
-            Map.entry("exam_reports", "检查检验"),                // 检查报告单
-            Map.entry("orders", "治疗"),                     // 医嘱记录
-            Map.entry("discharge_summary", "出院（死亡）记录"),      // 出院小结
+            Map.entry("lab_reports", "检查检验规则清单"),                 // 检验报告单
+            Map.entry("exam_reports", "检查检验规则清单"),                // 检查报告单
+            Map.entry("orders", "医嘱规则清单"),                     // 医嘱记录
+            Map.entry("discharge_summary", "出院（死亡）记录规则清单"),      // 出院小结
             Map.entry("consent_forms", "知情同意书")              // 知情同意书
     );
 
@@ -125,7 +125,7 @@ public class MedicalRecordQc123Service {
      * 整份病历流水线质控
      */
 
-    @Transactional
+//    @Transactional
     public void performFullRecordQc(String recordId) {
         long startTime = System.currentTimeMillis();
 
@@ -322,19 +322,17 @@ public class MedicalRecordQc123Service {
         sb.append("【质控规则】：\n")
                 .append(ragResult).append("\n\n");
 
-        sb.append("请根据以上内容，对病历进行质控，严格输出 **JSON 数组**，不得输出任何解释、总结或多余文字。\n\n");
+        sb.append("1.输出格式：\n");
+        sb.append("请严格按照以下要求输出:\n");
+        sb.append("如果病历完全符合所有规则：[{\"result\": \"pass\", \"message\": \"病例校验通过\"}]\n");
 
-        sb.append("输出格式要求如下：\n");
-        sb.append("1. 如果病历完全符合所有规则：\n");
-        sb.append("[{\"result\": \"pass\", \"message\": \"病例校验通过\"}]\n\n");
-
-        sb.append("2. 如果存在不符合规则：逐条输出 JSON 对象，数组形式，每个对象包含以下字段：\n");
+        sb.append("如果存在不符合规则：逐条输出 JSON 对象，数组形式，每个对象包含以下字段：\n");
         sb.append("- result: 固定为 \"fail\"\n");
-        sb.append("- detail: 病历详情（指出病历的哪一部分，如：张三的入院记录-主诉）\n");
-        sb.append("- content: 取一段违反规则的病历原文中的部分（四到六个字符，与病历原文中完全一致）\n");
-        sb.append("- ruleCode: 规则编码（如：RYJL0001,必须与提供的质控规则中的编码一致）\n");
-        sb.append("- ruleContent: 规则描述（必须与提供的质控规则中的规则详情一致）\n");
-        sb.append("- qcResult: 质控结论（指出违反该条规则的原因）\n\n");
+        sb.append("- detail: 违规位置及内容（如“首次病程记录-主诉”）\n");
+        sb.append("- 从病历原文中提取 违规内容所在的一句话或一小段（约10–20字），保持完整语义，便于定位。\n");
+        sb.append("- ruleCode: 对应规则编号（如 \"BCJL001\"）\n");
+        sb.append("- ruleContent: 对应规则详情，必须与质控规则完全一致，不要显示（）里面的内容\n");
+        sb.append("- qcResult: 结论，给出违反规则的原因，简要描述。\n\n");
 
         sb.append("示例：\n");
         sb.append("[\n");
@@ -342,13 +340,15 @@ public class MedicalRecordQc123Service {
         sb.append("  {\"result\": \"fail\", \"detail\": \"李四的入院记录-现病史\", \"content\": \"脾气大2年\", \"ruleCode\": \"RYJL0002\", \"ruleContent\": \"现病史记录不完整\", \"qcResult\": \"缺少诊治经过\"}\n");
         sb.append("]\n\n");
 
-        sb.append("⚠️ 注意：\n");
-        sb.append("1. 必须输出有效 JSON 数组，不能有多余的符号或文字。\n");
-        sb.append("2. 输出的规则部分必须严格来源于提供的规则，不得自行拟造\n");
-        sb.append("3. 所有 key 必须用双引号。\n");
-        sb.append("4. 如果没有违规，必须只输出 pass 的 JSON 数组。\n");
-        sb.append("5. content 字段必须是从病历原文中提取的4-6个连续字符，与原文完全一致。\n");
-        sb.append("6. 禁止使用任何 Markdown 格式（如 ```json 或 ```），只能输出纯 JSON 数组。\n");
+        sb.append("2.违规情况：\n");
+        sb.append("每条违规单独输出一个 JSON 对象 \n");
+        sb.append("必须严格匹配质控规则，不得编造额外规则 \n");
+        sb.append("字段必须取自病历原文，且保持完整语义（不必限制为固定字数） \n");
+        sb.append("3.禁止事项：\n");
+        sb.append("禁止输出 Markdown 代码块符号（如 ```json）\n");
+        sb.append("禁止生成与质控规则不一致的规则编号\n");
+
+
 
         return sb.toString();
     }
@@ -358,24 +358,24 @@ public class MedicalRecordQc123Service {
      * 调用大模型 API （保持不变）
      */
     private String callLLM(String prompt) {
-        Map<String, Object> request = new HashMap<>();
-        request.put("model", "deepseek-r1-70B");
-        request.put("stream", false);
+
 
         List<Map<String, String>> messages = new ArrayList<>();
-        messages.add(Map.of("role", "system", "content", "你是一个医疗文书质控助手，输出语言为中文。"));
+        messages.add(Map.of("role", "system", "content", "严格按照【质控规则】逐条判断，仅检查病历中是否记录相关内容。有则通过，无则违规。禁止推断适应症、合理性或处理依据，不得增加规则中未写明的要求。输出必须与【规则内容】完全对应，不得扩展或改写。"));
         messages.add(Map.of("role", "user", "content", prompt));
 
         String jsonBody = JSON.toJSONString(
                 new HashMap<String, Object>() {{
                     put("model", "qwen3-32B");
                     put("stream", false);
+                    put("temperature", 0.0);
                     put("messages", messages);
-                    put("max_tokens", 10240); // ✅ 限制最大输出token数
+                    put("max_tokens", 5120); // ✅ 限制最大输出token数
                     put("chat_template_kwargs", "{\"enable_thinking\": false}");
                 }}
         );
         String modelUrl = getLlmModelUrl();
+        System.out.println("模型路径："+ modelUrl);
 
         String response = HttpUtils.sendHttpPostByJson(modelUrl, jsonBody);