AI 开放平台实现记录文档

基于 integrated-medical-agent-dify-card-solution.md 第五章（数据库设计）和第十八章（工程模块设计）的实现成果。

一、实现范围总览

本次实现分三个阶段完成，共涉及 43 个文件（新建 39 + 修改 4）。

阶段	内容	模块	文件数
Phase 1	AgentEngine 引擎框架 + DO + Mapper + Service 接口	mcp-api / system-api	33
Phase 2	OpenPlatform 对话 + 会话管理 API	openplatform	10（新建） + 2（修改）
Phase 3	Admin 端引擎配置 CRUD 接口	system-api / emoon-system	4（新建） + 2（修改）

二、Phase 1 - AgentEngine 引擎框架与基础设施

2.1 AgentEngine 可插拔引擎框架

位于 emoon-infra/emoon-modules-api/emoon-mcp-api/src/main/java/com/emoon/mcp/engine/

文件	说明
`AgentEngine.java`	引擎核心接口，定义 `chat()`（同步）、`chatStream()`（流式）、`getEngineType()`（路由标识）
`AgentRequest.java`	统一请求对象，包含 agentId、query、conversationId、engineConfig、inputs、files
`AgentResponse.java`	统一响应对象，包含 reply、cardKey、cardData、conversationId、messageId、usage、finished
`AgentEngineFactory.java`	引擎工厂，Spring 启动时自动收集所有 AgentEngine Bean，按 `getEngineType()` 路由

路由机制：

AgentEngineFactory.getEngine("dify")  -> DifyAgentEngine（待实现）
AgentEngineFactory.getEngine("mock")  -> MockAgentEngine（已有骨架）
AgentEngineFactory.getEngine("direct") -> DirectLLMAgentEngine（待实现）

2.2 DO 对象（8 个 AI 相关表）

system-api 模块（6 个）

位于 emoon-infra/emoon-modules-api/emoon-system-api/src/main/java/com/emoon/system/domain/

DO 类	对应表	关键字段	说明
`AiAgentEngineConfig`	ai_agent_engine_config	id, configName, engineType, configJson, status	引擎连接配置（baseUrl/apiKey 等存在 configJson 中）
`AiAgentApp`	ai_agent_app	id, agentId, agentName, agentType, engineConfigId	智能体元数据
`AiUsageLog`	ai_usage_log	agentId, engineType, promptTokens, totalTokens	调用日志
`AiCardCategory`	ai_card_category	categoryKey, name, parentId, sortOrder	卡片分类（树形）
`AiCardDefinition`	ai_card_definition	cardKey, version, schemaJson, uiConfigJson	卡片 UI 模板
`AiCardPlugin`	ai_card_plugin	pluginId, name, version, manifestJson, auditStatus	第三方卡片插件

mcp-api 模块（2 个）

位于 emoon-infra/emoon-modules-api/emoon-mcp-api/src/main/java/com/emoon/mcp/domain/

DO 类	对应表	关键字段	说明
`AiConversation`	ai_conversation	conversationId, agentId(Long), engineType, status	会话记录
`AiCardInstance`	ai_card_instance	instanceId, cardKey, cardVersion, stateJson	卡片实例

所有 DO 的共同特征：

继承 TenantEntity（含 tenantId）-> BaseEntity（含 createBy/updateBy/createTime/updateTime）
delFlag、status 字段类型为 String（"0"/"1"），不是 int
日期字段使用 java.util.Date
agentId 在 AiConversation 中是 Long 类型（FK 到 ai_agent_app.id），不是 String 业务 ID

2.3 Mapper 接口（10 个）

Mapper	泛型	模块
`AiAgentEngineConfigMapper`	`BaseMapperPlus<AiAgentEngineConfig, AiAgentEngineConfigVo>`	system-api
`AiAgentAppMapper`	`BaseMapperPlus<AiAgentApp, AiAgentApp>`	system-api
`AiUsageLogMapper`	`BaseMapperPlus<AiUsageLog, AiUsageLog>`	system-api
`AiCardCategoryMapper`	`BaseMapperPlus<AiCardCategory, AiCardCategory>`	system-api
`AiCardDefinitionMapper`	`BaseMapperPlus<AiCardDefinition, AiCardDefinition>`	system-api
`AiCardActionLogMapper`	`BaseMapperPlus<AiCardActionLog, AiCardActionLog>`	system-api
`AiCardPluginMapper`	`BaseMapperPlus<AiCardPlugin, AiCardPlugin>`	system-api
`AiCardGrayConfigMapper`	`BaseMapperPlus<AiCardGrayConfig, AiCardGrayConfig>`	system-api
`AiConversationMapper`	`BaseMapperPlus<AiConversation, AiConversation>`	mcp-api
`AiCardInstanceMapper`	`BaseMapperPlus<AiCardInstance, AiCardInstance>`	mcp-api

2.4 Service 接口（9 个）

位于 emoon-infra/emoon-modules-api/emoon-system-api/src/main/java/com/emoon/system/service/

每个 Service 接口提供标准的 queryById、queryList、insert、update、deleteWithValidByIds 方法。

三、Phase 2 - OpenPlatform 对话与会话管理 API

3.1 文件清单

位于 emoon-openplatform/src/main/java/com/emoon/openplatform/

路径	说明
`domain/dto/request/AgentChatRequest.java`	对话请求 DTO
`domain/dto/request/ConversationCreateRequest.java`	创建会话请求 DTO
`domain/dto/resp/AgentChatResponse.java`	对话响应 DTO（同步 + SSE 共用）
`domain/dto/resp/ConversationVo.java`	会话视图对象
`util/SignUtil.java`	签名验证工具（MD5，5 分钟有效期）
`service/IConversationService.java`	会话管理 Service 接口
`service/IAgentChatService.java`	对话 Service 接口
`service/impl/ConversationServiceImpl.java`	会话管理实现
`service/impl/AgentChatServiceImpl.java`	对话核心编排实现
`controller/v1/AgentController.java`	REST 控制器（4 个接口）

修改的文件： | 路径 | 变更 | |------|------| | pom.xml | 新增 emoon-mcp-api、emoon-system-api 依赖 | | enums/SystemEnum.java | 新增 4 个错误码（AGENT_NOT_FOUND/AGENT_DISABLED/ENGINE_CONFIG_NOT_FOUND/CONVERSATION_NOT_FOUND） |

3.2 认证机制

所有 OpenPlatform API 使用请求头签名认证：

Header	说明
`X-Emoon-Timestamp`	毫秒时间戳
`X-Emoon-Request-Id`	请求唯一标识（UUID）
`X-Emoon-Public-Key`	项目公钥（查 sys_project 表）
`X-Emoon-Sign`	签名值

签名算法：

sign = MD5(requestId + "&" + timestamp + "&" + payload + "&" + privateKey).toLowerCase()

payload：POST 请求为 JSON body 字符串，GET 请求为空字符串
时间戳有效期 5 分钟

3.3 API 接口定义

3.3.1 POST /api/v1/agent/chat - 智能体对话

支持同步和 SSE 流式两种模式，由 stream 字段控制。

请求体：

{
  "agentId": "agent_123456",
  "query": "帮我挂个内科的号",
  "conversationId": null,
  "stream": false,
  "userId": 10001,
  "inputs": {},
  "files": []
}

同步响应（stream=false）：

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功",
  "data": {
    "reply": "好的，我来帮您挂内科的号。请问您想挂哪个医生？",
    "cardKey": null,
    "cardData": null,
    "conversationId": "conv_a1b2c3d4-xxxx",
    "messageId": "msg_x1y2z3",
    "usage": {
      "promptTokens": 120,
      "completionTokens": 45,
      "totalTokens": 165
    },
    "finished": true
  }
}

SSE 流式响应（stream=true）：

返回 text/event-stream，每个事件的 data 字段是一个 AgentChatResponse JSON：

data: {"reply":"好的","conversationId":"conv_xxx","messageId":"msg_xxx","finished":false}

data: {"reply":"，我来帮您","conversationId":"conv_xxx","messageId":"msg_xxx","finished":false}

data: {"reply":"挂内科的号。","conversationId":"conv_xxx","messageId":"msg_xxx","usage":{"promptTokens":120,"completionTokens":45,"totalTokens":165},"finished":true}

3.3.2 POST /api/v1/conversation/create - 创建会话

请求体：

{
  "agentId": "agent_123456",
  "userId": 10001,
  "conversationName": "挂号咨询"
}

响应：

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功",
  "data": {
    "conversationId": "conv_a1b2c3d4-xxxx",
    "agentId": 1,
    "conversationName": "挂号咨询",
    "status": "active",
    "messageCount": 0,
    "totalTokens": 0,
    "lastMessageTime": null,
    "createTime": "2026-03-26T12:00:00.000+00:00"
  }
}

3.3.3 GET /api/v1/conversation/list - 查询会话列表

请求参数（Query String）： | 参数 | 类型 | 必填 | 说明 | |------|------|------|------| | agentId | String | 否 | 按智能体筛选 | | userId | Long | 否 | 按用户筛选 |

响应：

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功",
  "data": [
    {
      "conversationId": "conv_a1b2c3d4-xxxx",
      "agentId": 1,
      "conversationName": "挂号咨询",
      "status": "active",
      "messageCount": 5,
      "totalTokens": 820,
      "lastMessageTime": "2026-03-26T12:05:00.000+00:00",
      "createTime": "2026-03-26T12:00:00.000+00:00"
    }
  ]
}

3.3.4 GET /api/v1/conversation/{conversationId} - 查询会话详情

路径参数： | 参数 | 说明 | |------|------| | conversationId | 会话 UUID |

响应：与列表中单个元素结构相同。

四、Phase 3 - Admin 端引擎配置 CRUD

4.1 文件清单

新建文件：

路径	说明
`system-api/.../domain/bo/AiAgentEngineConfigBo.java`	业务对象，`@AutoMapper` + 入参校验
`system-api/.../domain/vo/AiAgentEngineConfigVo.java`	视图对象，`@AutoMapper` 自动转换
`system-api/.../service/impl/AiAgentEngineConfigServiceImpl.java`	Service 实现（分页/增/改/删/唯一校验）
`emoon-system/.../controller/system/AiAgentEngineConfigController.java`	REST 控制器

修改文件：

路径	变更
`system-api/.../service/IAiAgentEngineConfigService.java`	重构为 Bo/Vo 模式，增加分页查询
`system-api/.../mapper/AiAgentEngineConfigMapper.java`	第二泛型参数改为 `AiAgentEngineConfigVo`

4.2 API 接口定义

基础路径：/system/ai/engineConfig

所有接口需要 Sa-Token 权限认证（管理后台登录态）。

4.2.1 GET /system/ai/engineConfig/list - 分页查询

请求参数（Query String）：

参数	类型	必填	说明
configName	String	否	模糊匹配
engineType	String	否	精确匹配：dify / direct / spring_ai / mock
status	String	否	精确匹配：0=启用 1=停用
projectId	Integer	否	精确匹配
pageNum	Integer	是	页码
pageSize	Integer	是	每页大小

权限：ai:engineConfig:list

cURL 示例：

curl -X GET 'http://localhost:8080/system/ai/engineConfig/list?pageNum=1&pageSize=10&engineType=dify' \
  -H 'Authorization: Bearer <token>'

响应：

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功",
  "rows": [
    {
      "id": 1,
      "projectId": 1,
      "configName": "导诊助手-Dify配置",
      "engineType": "dify",
      "configJson": "{\"baseUrl\":\"http://8.136.61.90/v1\",\"secretKey\":\"app-abc123xyz\"}",
      "status": "0",
      "createTime": "2026-03-26T12:00:00.000+00:00",
      "updateTime": "2026-03-26T12:00:00.000+00:00"
    }
  ],
  "total": 1
}

4.2.2 GET /system/ai/engineConfig/listAll - 不分页查询

用于下拉选择框。参数同 list 但不需要 pageNum/pageSize。

权限：ai:engineConfig:list

cURL 示例：

curl -X GET 'http://localhost:8080/system/ai/engineConfig/listAll?engineType=dify' \
  -H 'Authorization: Bearer <token>'

响应：

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功",
  "data": [
    {
      "id": 1,
      "projectId": 1,
      "configName": "导诊助手-Dify配置",
      "engineType": "dify",
      "configJson": "{\"baseUrl\":\"http://8.136.61.90/v1\",\"secretKey\":\"app-abc123xyz\"}",
      "status": "0",
      "createTime": "2026-03-26T12:00:00.000+00:00",
      "updateTime": "2026-03-26T12:00:00.000+00:00"
    }
  ]
}

4.2.3 GET /system/ai/engineConfig/{id} - 查询详情

权限：ai:engineConfig:query

cURL 示例：

curl -X GET 'http://localhost:8080/system/ai/engineConfig/1' \
  -H 'Authorization: Bearer <token>'

响应：

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功",
  "data": {
    "id": 1,
    "projectId": 1,
    "configName": "导诊助手-Dify配置",
    "engineType": "dify",
    "configJson": "{\"baseUrl\":\"http://8.136.61.90/v1\",\"secretKey\":\"app-abc123xyz\"}",
    "status": "0",
    "createTime": "2026-03-26T12:00:00.000+00:00",
    "updateTime": "2026-03-26T12:00:00.000+00:00"
  }
}

4.2.4 POST /system/ai/engineConfig - 新增配置

权限：ai:engineConfig:add

cURL 示例（Dify 类型）：

curl -X POST 'http://localhost:8080/system/ai/engineConfig' \
  -H 'Authorization: Bearer <token>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "projectId": 1,
    "configName": "导诊助手-Dify配置",
    "engineType": "dify",
    "configJson": "{\"baseUrl\":\"http://8.136.61.90/v1\",\"secretKey\":\"app-abc123xyz\"}",
    "status": "0"
  }'

cURL 示例（Direct 直连大模型类型）：

curl -X POST 'http://localhost:8080/system/ai/engineConfig' \
  -H 'Authorization: Bearer <token>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "projectId": 1,
    "configName": "GPT-4o直连配置",
    "engineType": "direct",
    "configJson": "{\"baseUrl\":\"https://api.openai.com/v1\",\"apiKey\":\"sk-xxx\",\"model\":\"gpt-4o\"}",
    "status": "0"
  }'

cURL 示例（SpringAI 类型）：

curl -X POST 'http://localhost:8080/system/ai/engineConfig' \
  -H 'Authorization: Bearer <token>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "projectId": 1,
    "configName": "SpringAI配置",
    "engineType": "spring_ai",
    "configJson": "{\"baseUrl\":\"https://api.openai.com/v1\",\"apiKey\":\"sk-xxx\",\"model\":\"gpt-4o\",\"temperature\":0.7,\"maxTokens\":2000}",
    "status": "0"
  }'

cURL 示例（Mock 测试类型）：

curl -X POST 'http://localhost:8080/system/ai/engineConfig' \
  -H 'Authorization: Bearer <token>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "projectId": 1,
    "configName": "本地Mock配置",
    "engineType": "mock",
    "configJson": "{\"mockResponse\":\"我是模拟回复，用于开发测试\"}",
    "status": "0"
  }'

响应：

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功"
}

4.2.5 PUT /system/ai/engineConfig - 修改配置

权限：ai:engineConfig:edit

cURL 示例：

curl -X PUT 'http://localhost:8080/system/ai/engineConfig' \
  -H 'Authorization: Bearer <token>' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{
    "id": 1,
    "configName": "导诊助手-Dify配置(更新)",
    "engineType": "dify",
    "configJson": "{\"baseUrl\":\"http://8.136.61.90/v1\",\"secretKey\":\"app-new-key-456\"}"
  }'

响应：

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功"
}

4.2.6 DELETE /system/ai/engineConfig/{ids} - 批量删除

权限：ai:engineConfig:remove

cURL 示例（单个删除）：

curl -X DELETE 'http://localhost:8080/system/ai/engineConfig/1' \
  -H 'Authorization: Bearer <token>'

cURL 示例（批量删除）：

curl -X DELETE 'http://localhost:8080/system/ai/engineConfig/1,2,3' \
  -H 'Authorization: Bearer <token>'

响应：

{
  "code": 200,
  "msg": "操作成功"
}

五、configJson 结构规范

ai_agent_engine_config.config_json 字段按引擎类型存储不同的 JSON 结构：

Dify 类型（`engine_type = "dify"`）

{
  "baseUrl": "http://8.136.61.90/v1",
  "secretKey": "app-abc123xyz"
}

字段	说明
baseUrl	Dify 实例调用地址（同实例内所有 agent 相同）
secretKey	该 agent 的专属 API 密钥（每个 agent 不同，是路由的唯一标识）

Direct 类型（`engine_type = "direct"`）

{
  "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
  "apiKey": "sk-xxx",
  "model": "gpt-4o"
}

字段	说明
baseUrl	大模型 API 地址
apiKey	API 密钥
model	指定模型

SpringAI 类型（`engine_type = "spring_ai"`）

{
  "baseUrl": "https://api.openai.com/v1",
  "apiKey": "sk-xxx",
  "model": "gpt-4o",
  "temperature": 0.7,
  "maxTokens": 2000
}

Mock 类型（`engine_type = "mock"`）

{
  "mockResponse": "我是模拟回复，用于开发测试"
}

六、OpenPlatform API 测试请求示例

以下示例使用 cURL 演示完整的调用流程。

6.1 准备签名

签名计算公式：MD5(requestId + "&" + timestamp + "&" + payload + "&" + privateKey)

# 变量准备
TIMESTAMP=$(date +%s000)
REQUEST_ID=$(uuidgen)
PUBLIC_KEY="your-public-key"
PRIVATE_KEY="your-private-key"

# 计算签名（以创建会话为例）
PAYLOAD='{"agentId":"agent_123456","userId":10001,"conversationName":"测试会话"}'
SIGN=$(echo -n "${REQUEST_ID}&${TIMESTAMP}&${PAYLOAD}&${PRIVATE_KEY}" | md5)

6.2 创建会话

curl -X POST 'http://localhost:8080/api/v1/conversation/create' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "X-Emoon-Timestamp: ${TIMESTAMP}" \
  -H "X-Emoon-Request-Id: ${REQUEST_ID}" \
  -H "X-Emoon-Public-Key: ${PUBLIC_KEY}" \
  -H "X-Emoon-Sign: ${SIGN}" \
  -d '{
    "agentId": "agent_123456",
    "userId": 10001,
    "conversationName": "测试会话"
  }'

6.3 同步对话

PAYLOAD='{"agentId":"agent_123456","query":"帮我挂个内科的号","conversationId":"conv_xxx","stream":false,"userId":10001}'
SIGN=$(echo -n "${REQUEST_ID}&${TIMESTAMP}&${PAYLOAD}&${PRIVATE_KEY}" | md5)

curl -X POST 'http://localhost:8080/api/v1/agent/chat' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H "X-Emoon-Timestamp: ${TIMESTAMP}" \
  -H "X-Emoon-Request-Id: ${REQUEST_ID}" \
  -H "X-Emoon-Public-Key: ${PUBLIC_KEY}" \
  -H "X-Emoon-Sign: ${SIGN}" \
  -d '{
    "agentId": "agent_123456",
    "query": "帮我挂个内科的号",
    "conversationId": "conv_xxx",
    "stream": false,
    "userId": 10001
  }'

6.4 SSE 流式对话

PAYLOAD='{"agentId":"agent_123456","query":"帮我挂个内科的号","stream":true,"userId":10001}'
SIGN=$(echo -n "${REQUEST_ID}&${TIMESTAMP}&${PAYLOAD}&${PRIVATE_KEY}" | md5)

curl -N -X POST 'http://localhost:8080/api/v1/agent/chat' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Accept: text/event-stream' \
  -H "X-Emoon-Timestamp: ${TIMESTAMP}" \
  -H "X-Emoon-Request-Id: ${REQUEST_ID}" \
  -H "X-Emoon-Public-Key: ${PUBLIC_KEY}" \
  -H "X-Emoon-Sign: ${SIGN}" \
  -d '{
    "agentId": "agent_123456",
    "query": "帮我挂个内科的号",
    "stream": true,
    "userId": 10001
  }'

-N 参数禁用 cURL 缓冲，用于实时接收 SSE 事件流。

6.5 查询会话列表

SIGN=$(echo -n "${REQUEST_ID}&${TIMESTAMP}&&${PRIVATE_KEY}" | md5)

curl -X GET 'http://localhost:8080/api/v1/conversation/list?agentId=agent_123456&userId=10001' \
  -H "X-Emoon-Timestamp: ${TIMESTAMP}" \
  -H "X-Emoon-Request-Id: ${REQUEST_ID}" \
  -H "X-Emoon-Public-Key: ${PUBLIC_KEY}" \
  -H "X-Emoon-Sign: ${SIGN}"

注意：GET 请求的 payload 为空字符串，签名中对应 && 部分。

6.6 查询会话详情

SIGN=$(echo -n "${REQUEST_ID}&${TIMESTAMP}&&${PRIVATE_KEY}" | md5)

curl -X GET 'http://localhost:8080/api/v1/conversation/conv_a1b2c3d4-xxxx' \
  -H "X-Emoon-Timestamp: ${TIMESTAMP}" \
  -H "X-Emoon-Request-Id: ${REQUEST_ID}" \
  -H "X-Emoon-Public-Key: ${PUBLIC_KEY}" \
  -H "X-Emoon-Sign: ${SIGN}"

七、错误码

OpenPlatform 错误码（SystemEnum）

错误码	枚举值	说明
3	INVALID_PUBLIC_KEY	公钥不正确
6	ILLEGAL_REQUEST	签名验证失败
8	PROJECT_NOT_EXISTS	项目不存在
11	PROJECT_NO_AGENT_PERMISSION	项目无该智能体权限
12	AGENT_NOT_FOUND	智能体不存在
13	AGENT_DISABLED	智能体已停用
14	ENGINE_CONFIG_NOT_FOUND	引擎配置不存在
15	CONVERSATION_NOT_FOUND	会话不存在

八、关键设计决策记录

决策	说明
SysProjectDo 无 tenantId	使用默认值 `"000000"`
agentId 在 AiConversation 中是 Long	FK 到 ai_agent_app.id（主键），API 层用 String 业务 ID 后在 Service 中转换
engineType 不在 AiAgentApp 上	通过 engineConfigId 关联 AiAgentEngineConfig 获取，避免冗余
configJson 用 String 存储	不做 JSON 类型映射，保持灵活性，不同引擎结构不同
delFlag/status 是 String 类型	与框架保持一致，比较用 `"0".equals(...)`
SSE 超时设为 0	`new SseEmitter(0L)` 表示无超时，由引擎自行控制结束
签名算法使用 MD5	沿用现有项目签名方案（SignUtil）
ServiceImpl 放在 system-api	遵循项目现有架构，不单独分离

九、待实现功能

功能	说明
DifyAgentEngine	对接 Dify REST API 的引擎实现
DirectLLMAgentEngine	直连大模型引擎实现（基于 SpringAI ChatClient）
消息历史存储	存储对话消息记录并提供查询接口
Admin 端智能体 CRUD	AiAgentApp 的增删改查管理接口
Admin 端卡片管理	卡片定义、分类、插件的管理接口
前端菜单/权限配置	在 sys_menu 中添加 AI 管理相关菜单和权限

ai-platform-implementation-guide.md 21 KB Historique Raw

AI 开放平台实现记录文档

一、实现范围总览

二、Phase 1 - AgentEngine 引擎框架与基础设施

2.1 AgentEngine 可插拔引擎框架

2.2 DO 对象（8 个 AI 相关表）

system-api 模块（6 个）

mcp-api 模块（2 个）

2.3 Mapper 接口（10 个）

2.4 Service 接口（9 个）

三、Phase 2 - OpenPlatform 对话与会话管理 API

3.1 文件清单

3.2 认证机制

3.3 API 接口定义

3.3.1 POST /api/v1/agent/chat - 智能体对话

3.3.2 POST /api/v1/conversation/create - 创建会话

3.3.3 GET /api/v1/conversation/list - 查询会话列表

3.3.4 GET /api/v1/conversation/{conversationId} - 查询会话详情

四、Phase 3 - Admin 端引擎配置 CRUD

4.1 文件清单

4.2 API 接口定义

4.2.1 GET /system/ai/engineConfig/list - 分页查询

4.2.2 GET /system/ai/engineConfig/listAll - 不分页查询

4.2.3 GET /system/ai/engineConfig/{id} - 查询详情

4.2.4 POST /system/ai/engineConfig - 新增配置

4.2.5 PUT /system/ai/engineConfig - 修改配置

4.2.6 DELETE /system/ai/engineConfig/{ids} - 批量删除

五、configJson 结构规范

Dify 类型（engine_type = "dify"）

Direct 类型（engine_type = "direct"）

SpringAI 类型（engine_type = "spring_ai"）

Mock 类型（engine_type = "mock"）

六、OpenPlatform API 测试请求示例

6.1 准备签名

6.2 创建会话

6.3 同步对话

6.4 SSE 流式对话

6.5 查询会话列表

6.6 查询会话详情

七、错误码

OpenPlatform 错误码（SystemEnum）

八、关键设计决策记录

九、待实现功能

ai-platform-implementation-guide.md 21 KB

Historique Raw

Dify 类型（`engine_type = "dify"`）

Direct 类型（`engine_type = "direct"`）

SpringAI 类型（`engine_type = "spring_ai"`）

Mock 类型（`engine_type = "mock"`）