舌诊项目为模型托底相关修改

emoon-extend/emoon-tongue/docs/舌象证候关联表.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+# 舌象证候关联表
+
+| 证候 | 舌象主要特征 | 互斥舌象 |
+| --- | --- | --- |
+| 心肾不交证 | 黯舌/黯红舌/红黯舌，舌尖红，苔薄，白苔 | 苔厚，红舌 |
+| 痰热证 | 红舌/红青舌，苔黄(厚)/薄（淡黄腻），腻 | 少苔、无苔、淡白舌、白苔、青舌、黯舌 |
+| 肝郁血热证 | 青红舌/红青舌，苔薄，淡黄/黄 | 苔厚、白苔 |
+| 肝郁脾虚证 | 青舌，苔厚，白，腻，胖大舌，齿痕舌 | 淡白、腐、苔厚、苔黄、青舌、黯舌 |
+| 清阳不升证 | 青舌/青红舌/红青舌，白苔/黄苔，厚/薄 | 无苔 |
+| 脾胃不和证 | 红青舌/红舌，苔白/黄，厚/薄，腻 | 黯、少苔、无苔、镜面舌 |
+| 脾胃湿热证 | 红青舌/红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白舌、青舌、黯舌 |
+| 胃肠实热证 | 红青舌/红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 脾肾不固证 | 黯舌/黯红舌，白苔/淡黄，薄 | 红舌，无苔、镜面舌 |
+| 心阳不足证 | 青舌/青红舌，白苔（厚）/淡黄（薄) | 红舌 |
+| 水饮内停证 | 黯舌/黯红舌，少苔/无苔，水滑 | 红舌，厚苔 |
+| 风寒束表证 | 淡红舌/青红舌/青舌，苔薄，白苔/淡黄 | 苔厚 |
+| 湿热壅滞证 | 红青舌/红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白舌、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 寒湿阻络证 | 青/青红舌，白苔，厚/薄 | 少苔、无苔、红舌、苔黄 |
+| 痰湿阻络证 | 青红舌，苔厚，白 | 红舌，少苔 |
+| 脾肾不固证 | 黯舌/黯红舌，白苔，厚 | 红舌 |
+| 肝阳上亢证 | 红舌，无苔/少苔/苔薄 | 青舌，黯舌，厚苔 |
+| 寒湿阻滞证 | 青/青红舌，白苔，厚/薄 | 少苔、无苔、红舌、苔黄 |
+| 肝寒证 | 青舌，瘀斑舌，白苔，薄苔/厚苔 | 红舌，苔黄 |
+| 湿热下注证 | 红青舌/红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 肾虚湿热证 | 红黯舌/黯红舌，苔黄/淡黄，苔薄/厚，点刺舌，腻，滑 | 红舌，白苔 |
+| 湿热蕴肤证 | 红黯舌/黯红舌，苔黄/淡黄，苔薄/厚，点刺舌，腻，滑 | 红舌，白苔 |
+| 湿热蕴蒸证 | 红黯舌/黯红舌，苔黄/淡黄，苔薄/厚，点刺舌，腻，滑 | 红舌，白苔 |
+| 上实下虚证 | 黯舌，苔厚，腻/腐，白/黄/淡黄苔 | 少苔、无苔 |
+| 阴阳两虚证 | 舌黯红，无苔/少苔/薄苔 | 红舌、苔厚、苔黄 |
+| 湿热壅滞证 | 红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白舌、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 脾肾不固证 | 黯舌，薄苔/少苔 | 红舌、苔厚、苔黄 |
+| 胃阴虚证 | 红舌，苔少/无苔，地图/花剥苔 | 淡白舌、苔厚、青舌、黯舌 |
+| 脾肾不固证 | 黯舌，白苔，厚 | 红舌 |
+| 肾气不足证 | 黯舌/黯红舌，少苔/苔薄，滑苔 | 红舌、苔厚 |
+| 湿热下注证 | 红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 风热犯肺证 | 淡红舌，苔淡黄/黄，苔薄 | 淡白舌、白苔、青舌、黯舌 |
+| 肾气不足证 | 舌黯，少苔/苔薄，滑苔 | 红舌、苔厚 |
+| 肾虚髓热证 | 红黯舌/黯红舌，苔黄/淡黄，苔薄/厚，点刺舌，腻，滑 | 红舌，白苔 |
+| 水湿内停证 | 黯舌，白苔，厚苔/薄苔，滑 | 少苔、无苔 |
+| 风水相搏证 | 舌质淡或红，苔薄白或薄黄，偏风寒者苔薄白，偏风热者苔薄黄 | 厚腻苔、水滑苔、少苔、无苔 |
+| 肝肾不足证 | 黯红舌/红黯舌，少苔/薄苔 | 苔厚 |
+| 脾胃失调证 | 红青舌/红舌，苔白/黄，厚/薄，腻 | 黯、少苔、无苔、镜面舌 |
+| 肝郁脾虚证 | 青舌/青红舌，苔厚，白，腻，胖大舌，齿痕舌 | 淡白、腐、苔厚、苔黄、青舌、黯舌 |
+| 心脾两虚证 | 淡白舌/淡红舌，胖大舌，齿痕舌，苔薄/厚，白/淡黄 | 青舌、黯舌、红舌 |
+| 胃肠积热证 | 红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 淡白、腐、白苔、青舌、黯舌 |
+| 胃肠实热证 | 红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 风寒证 | 淡红舌/青红舌/青舌，苔薄，白苔/淡黄 | 苔厚 |
+| 风寒犯肺证 | 淡红舌/青红舌/青舌，苔薄，白苔/淡黄 | 苔厚 |
+| 肺阴不足证 | 红舌/红青舌，少苔/无苔 | 淡白舌、青舌、黯舌 |
+| 湿热瘀滞证 | 红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 湿热下注证 | 红舌/红青舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 肝胆湿热证 | 红舌，苔黄厚，腻 | 少苔、无苔、淡白、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 湿热壅滞证 | 红黯舌/黯红舌，苔黄/淡黄，苔薄/厚，点刺舌，腻，滑 | 红舌，白苔 |
+| 风热犯卫证 | 淡红舌，苔淡黄/黄，苔薄 | 淡白、白苔、青舌、黯舌 |
+| 阴阳两虚证 | 黯红舌，无苔/少苔/薄苔 | 红舌、苔厚、苔黄 |
+| 脾气虚证 | 舌淡红，舌体胖大或有齿痕，苔薄/少苔 | 红舌 |
+| 阴虚内燥证 | 红舌，无苔，燥 | 淡白舌、苔厚、青舌、黯舌 |
+| 风寒犯肺证 | 青红舌/黯红舌，苔薄，白苔，淡黄 | 苔厚 |
+| 肝郁化热证 | 青舌红/红青舌，苔薄黄 | 苔厚、白苔 |
+| 肾阳不足证 | 黯舌，少苔/苔薄，滑苔 | 红舌、苔厚 |
+| 燥邪犯肺证 | 青红舌/红青舌/红舌，少苔/无苔/剥脱苔 | 苔黄，厚腻 |

emoon-extend/emoon-tongue/docs/诊断.csv

@@ -0,0 +1,328 @@
+诊断
+不寐
+脘痞
+胸痹心痛
+咳嗽
+眩晕
+虚损病
+积病
+头痛
+肢痹
+白疕
+肺癌
+心悸
+哮喘病
+自汗
+湿疮
+腹痛
+郁病
+胃痛
+乳癌
+腹胀
+耳鸣
+便秘
+肠癌
+鼻渊
+喉痹
+月经过少
+痤疮
+水肿
+瘾疹
+胃癌
+腰痛
+淋证
+胃痞病
+瘿劳
+血劳
+痛痹
+鹅口疮
+月经过多
+感冒
+肺胀
+乳癖
+月经后期
+泄泻病
+痛经
+臌胀
+震颤
+胁痛
+肝癌
+燥痹
+消渴
+闭经
+盗汗
+胸痛
+侠瘿瘤
+头风
+胰癌
+蛇串疮
+风疹
+怔忡病
+痫病
+胆癌
+耳聋
+遗精
+不孕
+紫癜病
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emoon-extend/emoon-tongue/src/main/java/com/emoon/tongue/TongueRelayOnlyApplication.java

@@ -9,11 +9,17 @@ import com.emoon.tongue.service.modelRelayService;
 import org.springframework.boot.SpringBootConfiguration;
 import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
 import org.springframework.context.annotation.Import;
+import org.springframework.context.annotation.Profile;
 
 /**
  * 公网转发专用启动配置：
  * 仅注册转发相关接口，避免启动时依赖数据库、MyBatis、Redis 等业务基础设施。
+ *
+ * @Profile("relay") 确保该类仅在 relay profile 下被组件扫描注册为配置类。
+ * 当作为 SpringApplication.run() 的主类启动时，@Profile 会被 Spring Boot 绕过，不受影响。
+ * 这防止了其 @EnableAutoConfiguration(excludeName) 在正常启动模式下被全局生效。
  */
+@Profile("relay")
 @SpringBootConfiguration
 @EnableAutoConfiguration(excludeName = {
     "org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceAutoConfiguration",

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/java/com/emoon/tongue/controller/DiagnosisRobotController.java

@@ -20,6 +20,11 @@ import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 import org.springframework.web.servlet.ModelAndView;
 import org.springframework.ui.Model;
 
+import jakarta.annotation.PostConstruct;
+
+import java.io.*;
+import java.nio.charset.StandardCharsets;
+import java.nio.file.*;
 import java.util.*;
 import java.util.Random;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
@@ -61,11 +66,74 @@ public class DiagnosisRobotController {
     @Value("${ai.llm.max-tokens}")
     private Integer llmMaxTokens;
 
-    /**
-     * mock 生成一个递增 id，避免每次都一样（方便排查日志）
-     */
     private static final AtomicLong MOCK_ID_SEQ = new AtomicLong(1);
 
+    /** 遮罩开关：true=显示遮罩 */
+    private volatile boolean showMask = true;
+
+    /** CSV 持久化文件路径（首次写入时确定） */
+    private Path maskConfigPath;
+
+    @PostConstruct
+    public void loadMaskConfig() {
+        try {
+            // 优先从 jar 同级目录读取外部文件，便于部署后修改
+            Path externalPath = Paths.get("data", "mask-config.csv");
+            if (Files.exists(externalPath)) {
+                maskConfigPath = externalPath;
+            } else {
+                // 从 classpath 拷贝到外部目录，后续读写都走外部文件
+                Files.createDirectories(externalPath.getParent());
+                try (InputStream is = getClass().getClassLoader().getResourceAsStream("data/mask-config.csv")) {
+                    if (is != null) {
+                        Files.copy(is, externalPath, StandardCopyOption.REPLACE_EXISTING);
+                    } else {
+                        Files.writeString(externalPath, "showMask,1\n", StandardCharsets.UTF_8);
+                    }
+                }
+                maskConfigPath = externalPath;
+            }
+            String content = Files.readString(maskConfigPath, StandardCharsets.UTF_8).trim();
+            // 格式: showMask,1  或  showMask,0
+            if (content.contains(",")) {
+                String val = content.substring(content.indexOf(',') + 1).trim();
+                showMask = !"0".equals(val);
+            }
+            log.info("遮罩开关配置加载完成: showMask={}, path={}", showMask, maskConfigPath.toAbsolutePath());
+        } catch (Exception e) {
+            log.warn("加载遮罩开关配置失败，使用默认值 showMask=true", e);
+        }
+    }
+
+    private void persistMaskConfig() {
+        try {
+            if (maskConfigPath != null) {
+                Files.writeString(maskConfigPath, "showMask," + (showMask ? "1" : "0") + "\n", StandardCharsets.UTF_8);
+            }
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("持久化遮罩开关配置失败", e);
+        }
+    }
+
+    @GetMapping("/mask-config")
+    public R<Map<String, Object>> getMaskConfig() {
+        Map<String, Object> data = new HashMap<>();
+        data.put("showMask", showMask ? 1 : 0);
+        return R.ok(data);
+    }
+
+    @PostMapping("/mask-config")
+    public R<Void> setMaskConfig(@RequestBody Map<String, Object> body) {
+        Object val = body.get("showMask");
+        if (val == null) {
+            return R.fail("参数 showMask 不能为空");
+        }
+        showMask = !"0".equals(String.valueOf(val)) && !"false".equalsIgnoreCase(String.valueOf(val));
+        persistMaskConfig();
+        log.info("遮罩开关已更新: showMask={}", showMask);
+        return R.ok();
+    }
+
     /**
      * 获取舌诊任务详情（内网调用，无需签名验证）
      *
@@ -77,8 +145,10 @@ public class DiagnosisRobotController {
     public R<TongueDiagnosisDetailVo> getDiagnosisDetailInternal(@RequestParam String patientId,
                                                                  @RequestParam String projectId) {
         try {
-            // 查询舌诊任务详情
             TongueDiagnosisDetailVo detail = tongueDiagnosisService.getDiagnosisDetail(patientId, projectId);
+            if (detail != null) {
+                detail.setShowMask(showMask);
+            }
             return R.ok(detail);
         } catch (Exception e) {
             log.error("获取舌诊详情异常", e);
@@ -119,8 +189,10 @@ public class DiagnosisRobotController {
             return R.fail("签名验证失败");
         }
 
-        // 查询舌诊任务详情
         TongueDiagnosisDetailVo detail = tongueDiagnosisService.getDiagnosisDetail(patientId, projectId);
+        if (detail != null) {
+            detail.setShowMask(showMask);
+        }
         return R.ok(detail);
     }
 

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/java/com/emoon/tongue/domain/entity/MedicalData.java

@@ -0,0 +1,32 @@
+package com.emoon.tongue.domain.entity;
+
+import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
+import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
+import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
+import lombok.Data;
+
+import java.io.Serial;
+import java.io.Serializable;
+
+/**
+ * 病-证-药关联数据 medical_data
+ */
+@Data
+@TableName("medical_data")
+public class MedicalData implements Serializable {
+
+    @Serial
+    private static final long serialVersionUID = 1L;
+
+    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
+    private Long id;
+
+    /** 诊断（病名） */
+    private String disease;
+
+    /** 证候 */
+    private String syndrome;
+
+    /** 处方 */
+    private String treatment;
+}

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/java/com/emoon/tongue/domain/entity/TongueSyndromeMapping.java

@@ -0,0 +1,35 @@
+package com.emoon.tongue.domain.entity;
+
+import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
+import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
+import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
+import lombok.Data;
+
+import java.io.Serial;
+import java.io.Serializable;
+
+/**
+ * 舌象证候关联表 tongue_syndrome_mapping
+ */
+@Data
+@TableName("tongue_syndrome_mapping")
+public class TongueSyndromeMapping implements Serializable {
+
+    @Serial
+    private static final long serialVersionUID = 1L;
+
+    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
+    private Long id;
+
+    /** 诊断（如：失眠、咳嗽） */
+    private String diagnosis;
+
+    /** 证候（如：心肾不交证、痰热证） */
+    private String syndrome;
+
+    /** 舌象主要特征 */
+    private String tongueFeatures;
+
+    /** 互斥舌象 */
+    private String exclusiveFeatures;
+}

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/java/com/emoon/tongue/domain/vo/TongueDiagnosisDetailVo.java

@@ -52,4 +52,9 @@ public class TongueDiagnosisDetailVo implements Serializable {
      * 记录创建时间（用于历史记录排序与展示）
      */
     private LocalDateTime createTime;
+
+    /**
+     * 是否显示遮罩层（true=显示，false=隐藏）
+     */
+    private Boolean showMask;
 }

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/java/com/emoon/tongue/mapper/TongueSyndromeMappingMapper.java

@@ -0,0 +1,10 @@
+package com.emoon.tongue.mapper;
+
+import com.emoon.common.mybatis.core.mapper.BaseMapperPlus;
+import com.emoon.tongue.domain.entity.TongueSyndromeMapping;
+
+/**
+ * 舌象证候关联表 Mapper
+ */
+public interface TongueSyndromeMappingMapper extends BaseMapperPlus<TongueSyndromeMapping, TongueSyndromeMapping> {
+}

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/java/com/emoon/tongue/service/MinioService.java

@@ -27,6 +27,14 @@ public interface MinioService {
      */
     String uploadFile(MultipartFile file, String objectName);
 
+    /**
+     * 基于数据库中已保存的旧URL重新生成一个新的访问URL。
+     *
+     * @param existingUrl 数据库中保存的历史URL
+     * @return 新的访问URL；无法续签时返回原URL
+     */
+    String refreshFileUrl(String existingUrl);
+
     /**
      * 删除文件
      *

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/java/com/emoon/tongue/service/impl/MinioServiceImpl.java

@@ -10,6 +10,7 @@ import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
+import java.net.URI;
 import java.time.LocalDateTime;
 import java.time.format.DateTimeFormatter;
 import java.util.concurrent.TimeUnit;
@@ -93,6 +94,30 @@ public class MinioServiceImpl implements MinioService {
         }
     }
 
+    @Override
+    public String refreshFileUrl(String existingUrl) {
+        if (StringUtils.isEmpty(existingUrl)) {
+            log.info("MinIO续签跳过：existingUrl为空");
+            return existingUrl;
+        }
+
+        try {
+            log.info("MinIO续签开始，existingUrl={}", existingUrl);
+            String objectName = extractObjectName(existingUrl);
+            if (StringUtils.isEmpty(objectName)) {
+                log.warn("无法从历史URL中解析MinIO对象名，沿用原URL: {}", existingUrl);
+                return existingUrl;
+            }
+            log.info("MinIO续签解析成功，objectName={}", objectName);
+            String refreshedUrl = getFileUrl(objectName);
+            log.info("MinIO续签完成，objectName={}, refreshedUrl={}", objectName, refreshedUrl);
+            return refreshedUrl;
+        } catch (Exception e) {
+            log.warn("根据历史URL续签MinIO访问地址失败，沿用原URL: {}", existingUrl, e);
+            return existingUrl;
+        }
+    }
+
     @Override
     public boolean deleteFile(String objectName) {
         try {
@@ -130,14 +155,20 @@ public class MinioServiceImpl implements MinioService {
      */
     private String getFileUrl(String objectName) {
         try {
+            log.info("开始生成MinIO访问URL，objectName={}, expiryEnabled={}, expiryMinutes={}",
+                objectName, expiryEnabled, expiryMinutes);
             // 如果未启用超时，直接返回公网endpoint的URL（不生成预签名URL）
             if (Boolean.FALSE.equals(expiryEnabled)) {
                 // 如果是localhost，直接返回endpoint路径
                 if (StringUtils.equals(minioEndpoint, "localhost")) {
-                    return minioEndpoint + "/" + minioBucketName + "/" + objectName;
+                    String directUrl = minioEndpoint + "/" + minioBucketName + "/" + objectName;
+                    log.info("MinIO访问URL生成完成（localhost直链），objectName={}, url={}", objectName, directUrl);
+                    return directUrl;
                 }
                 // 直接返回公网endpoint的URL
-                return minioPublicEndpoint + "/" + minioBucketName + "/" + objectName;
+                String directUrl = minioPublicEndpoint + "/" + minioBucketName + "/" + objectName;
+                log.info("MinIO访问URL生成完成（直链），objectName={}, url={}", objectName, directUrl);
+                return directUrl;
             }
 
             // 生成预签名URL，使用配置的超时时间
@@ -149,20 +180,60 @@ public class MinioServiceImpl implements MinioService {
                     .expiry(expiryMinutes, TimeUnit.MINUTES)
                     .build()
             );
+            log.info("MinIO预签名原始URL生成完成，objectName={}, rawUrl={}", objectName, url);
 
             // 如果是localhost，直接返回endpoint路径
             if (StringUtils.equals(minioEndpoint, "localhost")) {
-                return minioEndpoint + "/" + minioBucketName + "/" + objectName;
+                String directUrl = minioEndpoint + "/" + minioBucketName + "/" + objectName;
+                log.info("MinIO访问URL生成完成（localhost覆盖），objectName={}, url={}", objectName, directUrl);
+                return directUrl;
             }
 
             // 将内网endpoint替换为公网endpoint
             String publicUrl = url.replace(minioEndpoint, minioPublicEndpoint);
+            log.info("MinIO访问URL生成完成（替换endpoint），objectName={}, publicUrl={}", objectName, publicUrl);
 
             return publicUrl;
         } catch (Exception e) {
             log.error("获取文件URL失败: {}", e.getMessage(), e);
             // 返回直接构造的URL作为fallback，使用公网endpoint
-            return minioPublicEndpoint + "/" + minioBucketName + "/" + objectName;
+            String fallbackUrl = minioPublicEndpoint + "/" + minioBucketName + "/" + objectName;
+            log.warn("MinIO访问URL生成失败，使用fallback直链，objectName={}, fallbackUrl={}", objectName, fallbackUrl);
+            return fallbackUrl;
         }
     }
+
+    private String extractObjectName(String existingUrl) {
+        String trimmed = existingUrl.trim();
+        if (trimmed.isEmpty()) {
+            log.info("提取MinIO对象名跳过：existingUrl为空白");
+            return null;
+        }
+
+        URI uri = URI.create(trimmed);
+        String path = uri.getPath();
+        if (StringUtils.isEmpty(path)) {
+            log.warn("提取MinIO对象名失败：URL path为空，existingUrl={}", existingUrl);
+            return null;
+        }
+
+        String normalizedPath = path.startsWith("/") ? path.substring(1) : path;
+        String bucketPrefix = minioBucketName + "/";
+        if (normalizedPath.startsWith(bucketPrefix)) {
+            String objectName = normalizedPath.substring(bucketPrefix.length());
+            log.info("提取MinIO对象名成功（前缀匹配），existingUrl={}, objectName={}", existingUrl, objectName);
+            return objectName;
+        }
+
+        int bucketIndex = normalizedPath.indexOf("/" + minioBucketName + "/");
+        if (bucketIndex >= 0) {
+            String objectName = normalizedPath.substring(bucketIndex + minioBucketName.length() + 2);
+            log.info("提取MinIO对象名成功（路径包含bucket），existingUrl={}, objectName={}", existingUrl, objectName);
+            return objectName;
+        }
+
+        log.warn("提取MinIO对象名失败：path中未找到bucket，existingUrl={}, normalizedPath={}, bucket={}",
+            existingUrl, normalizedPath, minioBucketName);
+        return null;
+    }
 }

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/java/com/emoon/tongue/service/impl/TongueAiDiagnosisServiceImpl.java

@@ -1,20 +1,31 @@
 package com.emoon.tongue.service.impl;
 
+import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.LambdaQueryWrapper;
+import com.emoon.tongue.domain.entity.MedicalData;
+import com.emoon.tongue.domain.entity.TongueSyndromeMapping;
 import com.emoon.tongue.domain.vo.TongueDiagnosisDetailVo;
 import com.emoon.tongue.domain.vo.TongueDiagnosisInfo;
+import com.emoon.tongue.mapper.MedicalDataMapper;
+import com.emoon.tongue.mapper.TongueSyndromeMappingMapper;
 import com.emoon.tongue.service.ILLMService;
-import com.emoon.tongue.service.ai.TongueAiDiagnosisProvider;
 import com.emoon.tongue.service.ITongueAiDiagnosisService;
 import com.emoon.tongue.service.ITongueDiagnosisService;
+import com.emoon.tongue.service.ai.TongueAiDiagnosisProvider;
 import com.fasterxml.jackson.databind.JsonNode;
 import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
+import jakarta.annotation.PostConstruct;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
 import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
 import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.core.io.ClassPathResource;
 import org.springframework.stereotype.Service;
 
+import java.io.BufferedReader;
+import java.io.InputStreamReader;
+import java.nio.charset.StandardCharsets;
 import java.util.ArrayList;
 import java.util.List;
+import java.util.stream.Collectors;
 
 /**
  * 舌诊AI诊断服务实现类
@@ -30,9 +41,14 @@ public class TongueAiDiagnosisServiceImpl implements ITongueAiDiagnosisService {
     private final ITongueDiagnosisService tongueDiagnosisService;
     private final List<TongueAiDiagnosisProvider> providers;
     private final ILLMService llmService;
+    private final MedicalDataMapper medicalDataMapper;
+    private final TongueSyndromeMappingMapper tongueSyndromeMappingMapper;
 
     private final ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
 
+    /** 启动时加载的候选诊断列表（来自 diagnosis-list.csv） */
+    private List<String> diagnosisCandidates = new ArrayList<>();
+
     @Value("${ai.mock-flag:true}")
     private boolean mockFlag;
 
@@ -45,22 +61,44 @@ public class TongueAiDiagnosisServiceImpl implements ITongueAiDiagnosisService {
     @Value("${ai.llm.model:}")
     private String llmModel;
 
-    /**
-     * 二次诊断（病名推断）专用模型；未配置则回退到 ai.llm.model
-     */
     @Value("${ai.llm.diagnosis-model:${ai.llm.model:}}")
     private String diagnosisModel;
 
     @Value("${ai.llm.max-tokens:2048}")
     private Integer llmMaxTokens;
 
+    // ==================== 资源加载 ====================
+
+    @PostConstruct
+    public void loadResources() {
+        loadDiagnosisCandidates();
+    }
+
+    private void loadDiagnosisCandidates() {
+        try {
+            ClassPathResource resource = new ClassPathResource("data/diagnosis-list.csv");
+            try (BufferedReader reader = new BufferedReader(
+                    new InputStreamReader(resource.getInputStream(), StandardCharsets.UTF_8))) {
+                diagnosisCandidates = reader.lines()
+                        .map(String::trim)
+                        .filter(line -> !line.isEmpty() && !"诊断".equals(line))
+                        .distinct()
+                        .collect(Collectors.toList());
+            }
+            log.info("诊断候选列表加载完成，共 {} 条: {}", diagnosisCandidates.size(), diagnosisCandidates);
+        } catch (Exception e) {
+            log.warn("加载 diagnosis-list.csv 失败，诊断推断步骤将退化为保留原值", e);
+        }
+    }
+
+    // ==================== 核心诊断入口 ====================
+
     @Override
     public TongueDiagnosisInfo performDiagnosis(String patientId, String projectId) {
         log.info("开始进行舌诊AI诊断，患者ID: {}, 医院编码: {}, Mock模式: {}, provider: {}",
                  patientId, projectId, mockFlag, providerName);
 
         try {
-            // 获取舌诊详情（包含图片URL和患者信息）
             TongueDiagnosisDetailVo detail = tongueDiagnosisService.getDiagnosisDetail(patientId, projectId);
 
             if (detail == null || detail.getTongueImage() == null) {
@@ -71,11 +109,9 @@ public class TongueAiDiagnosisServiceImpl implements ITongueAiDiagnosisService {
             TongueDiagnosisInfo result;
 
             if (mockFlag) {
-                // Mock模式：使用模拟结果
                 log.info("使用Mock模式生成诊断结果");
                 result = TongueDiagnosisInfo.generateMockResult();
             } else {
-                // 真实AI模式：按 provider 路由
                 TongueAiDiagnosisProvider provider = selectProvider(providerName);
                 log.info("使用真实AI模式进行诊断，provider={}", provider.provider());
                 result = provider.diagnose(detail);
@@ -86,9 +122,15 @@ public class TongueAiDiagnosisServiceImpl implements ITongueAiDiagnosisService {
                 return null;
             }
 
-            // 二段式推理：舌象模型不负责 diagnosis，这里强制用“舌象结果 + 主诉”调用对话模型补齐 diagnosis
+            log.info("专精模型返回完毕 → 舌象: {}, 证候: {}, 诊断: {}, 处方: {}",
+                    result.getTongueManifestation(),
+                    result.getSyndrome(),
+                    result.getDiagnosis(),
+                    result.getPrescription() != null ? result.getPrescription().substring(0, Math.min(60, result.getPrescription().length())) + "..." : "null");
+
+            // 三步增强：用 235b 大模型重新推断 诊断/证候/处方 并替换
             if (!mockFlag) {
-                tryFillDiagnosisByDialogueModel(detail, result);
+                enhanceDiagnosisResults(detail, result);
             }
 
             log.info("舌诊AI诊断完成，置信度: {}", result.getOverallConfidence());
@@ -100,204 +142,343 @@ public class TongueAiDiagnosisServiceImpl implements ITongueAiDiagnosisService {
         }
     }
 
-    private void tryFillDiagnosisByDialogueModel(TongueDiagnosisDetailVo detail, TongueDiagnosisInfo info) {
-        // 已经有 diagnosis 则不重复生成
-        if (info.getDiagnosis() != null && !info.getDiagnosis().trim().isEmpty()) {
+    // ==================== 三步增强逻辑 ====================
+
+    /**
+     * 三步增强：依次用 235b 大模型重新推断 诊断、证候、处方 并替换原值。
+     * 每一步如果失败或返回为空，保留专精模型的原始值不覆盖。
+     */
+    private void enhanceDiagnosisResults(TongueDiagnosisDetailVo detail, TongueDiagnosisInfo info) {
+        if (llmUrl == null || llmUrl.trim().isEmpty()) {
+            log.warn("未配置 ai.llm.url，跳过三步增强");
             return;
         }
 
-        String complaint = "";
+        String chiefComplaint = "";
         if (detail.getPatientInfo() != null && detail.getPatientInfo().getPatientChiefComplaint() != null) {
-            complaint = detail.getPatientInfo().getPatientChiefComplaint();
+            chiefComplaint = detail.getPatientInfo().getPatientChiefComplaint().trim();
         }
 
-        String syndrome = info.getSyndrome();
-        syndrome = syndrome == null ? "" : syndrome.trim();
-
-        String prompt = buildDiagnosisPrompt(info, complaint);
-        if (prompt == null || prompt.trim().isEmpty()) {
-            return;
+        String tongueManifestation = info.getTongueManifestation();
+        if (tongueManifestation == null || tongueManifestation.trim().isEmpty()) {
+            tongueManifestation = info.getTongueGeneralDesc();
         }
 
-        if (llmUrl == null || llmUrl.trim().isEmpty()) {
-            log.warn("diagnosis-llm已启用，但未配置 ai.llm.url，跳过生成 diagnosis");
-            return;
+        String origDiagnosis = info.getDiagnosis();
+        String origSyndrome = info.getSyndrome();
+        String origPrescription = info.getPrescription();
+        String origManifestation = tongueManifestation;
+        log.info("========== 三步增强开始 ==========");
+        log.info("[专精模型原始值] 舌象(保留不动): {}", origManifestation);
+        log.info("[专精模型原始值] 诊断: {}", origDiagnosis);
+        log.info("[专精模型原始值] 证候: {}", origSyndrome);
+        log.info("[专精模型原始值] 处方: {}", origPrescription);
+        log.info("[增强输入] 主诉: {}", chiefComplaint);
+
+        long totalStart = System.currentTimeMillis();
+
+        // Step 1: 推断诊断
+        log.info("---------- Step1: 推断诊断 开始 ----------");
+        long step1Start = System.currentTimeMillis();
+        String newDiagnosis = inferDiagnosis(chiefComplaint);
+        long step1Cost = System.currentTimeMillis() - step1Start;
+        if (newDiagnosis != null && !newDiagnosis.isEmpty()) {
+            log.info("Step1 诊断替换: [{}] → [{}]  (耗时 {}ms)", origDiagnosis, newDiagnosis, step1Cost);
+            info.setDiagnosis(newDiagnosis);
+            if (info.getConstitutionAnalysis() == null || info.getConstitutionAnalysis().trim().isEmpty()) {
+                info.setConstitutionAnalysis(newDiagnosis);
+            }
+        } else {
+            log.warn("Step1 诊断推断为空，保留原值: {}  (耗时 {}ms)", origDiagnosis, step1Cost);
         }
 
-        // 记录喂给模型的完整提示词（用于排查 prompt/输出）
-        log.info("diagnosis-llm prompt: {}", prompt);
-        String raw = llmService.callLLM(prompt, llmUrl, diagnosisModel, llmMaxTokens);
-        // 记录模型返回的原始结果（完整响应）
-        log.info("diagnosis-llm raw response: {}", raw);
-        String diagnosis = extractAssistantContentFromChatCompletion(raw);
-        if (diagnosis == null || diagnosis.trim().isEmpty()) {
-            diagnosis = raw;
-        }
-        diagnosis = diagnosis == null ? "" : diagnosis.trim();
-
-        // 这里的“诊断”仅需要一个病名/病情名称：压成一行并做轻量清洗，避免前缀/多余描述
-        diagnosis = normalizeDiseaseNameOnly(diagnosis);
-
-        // 如果模型“把证候抄过去”，做一次强约束重试
-        if (isInvalidDiseaseName(diagnosis, syndrome)) {
-            String retryPrompt = prompt
-                    + "\n【纠错要求】你刚才的输出不符合“病名”要求。"
-                    + "严禁输出证候/体质/分析结论，严禁复述输入字段值。"
-                    + (syndrome.isEmpty() ? "" : ("禁止输出：" + syndrome + "。"))
-                    + "请重新只输出一个单一病名（例如：消渴、肛门湿疹、胃炎、胃溃疡），不要任何额外字符。";
-            log.info("diagnosis-llm retry prompt: {}", retryPrompt);
-            String raw2 = llmService.callLLM(retryPrompt, llmUrl, diagnosisModel, llmMaxTokens);
-            log.info("diagnosis-llm retry raw response: {}", raw2);
-            String diagnosis2 = extractAssistantContentFromChatCompletion(raw2);
-            if (diagnosis2 == null || diagnosis2.trim().isEmpty()) {
-                diagnosis2 = raw2;
-            }
-            diagnosis2 = normalizeDiseaseNameOnly(diagnosis2 == null ? "" : diagnosis2.trim());
-            if (!isInvalidDiseaseName(diagnosis2, syndrome)) {
-                diagnosis = diagnosis2;
-            } else {
-                log.warn("diagnosis-llm retry仍返回疑似非病名结果，将保留首次结果: diagnosis={}, syndrome={}", diagnosis, syndrome);
-            }
+        // Step 2: 推断证候（使用 Step1 得出的诊断 + 舌象，查库筛候选后喂模型）
+        String diagnosisForStep2 = info.getDiagnosis();
+        log.info("---------- Step2: 推断证候 开始 ----------");
+        log.info("Step2 查询条件: diagnosis=[{}], 舌象=[{}]", diagnosisForStep2, tongueManifestation);
+        long step2Start = System.currentTimeMillis();
+        String newSyndrome = inferSyndrome(diagnosisForStep2, tongueManifestation);
+        long step2Cost = System.currentTimeMillis() - step2Start;
+        if (newSyndrome != null && !newSyndrome.isEmpty()) {
+            log.info("Step2 证候替换: [{}] → [{}]  (耗时 {}ms)", origSyndrome, newSyndrome, step2Cost);
+            info.setSyndrome(newSyndrome);
+        } else {
+            log.warn("Step2 证候推断为空，保留原值: {}  (耗时 {}ms)", origSyndrome, step2Cost);
         }
 
-        info.setDiagnosis(diagnosis);
-        // 兼容旧字段：如果 constitutionAnalysis 为空，同步填一下（方便旧前端/旧展示）
-        if (info.getConstitutionAnalysis() == null || info.getConstitutionAnalysis().trim().isEmpty()) {
-            info.setConstitutionAnalysis(diagnosis);
+        // Step 3: 推断处方（依赖 Step1 + Step2 的结果）
+        String finalDiagnosis = info.getDiagnosis();
+        String finalSyndrome = info.getSyndrome();
+        log.info("---------- Step3: 推断处方 开始 ----------");
+        log.info("Step3 查询条件: disease=[{}], syndrome=[{}]", finalDiagnosis, finalSyndrome);
+        long step3Start = System.currentTimeMillis();
+        String newPrescription = inferPrescription(finalDiagnosis, finalSyndrome);
+        long step3Cost = System.currentTimeMillis() - step3Start;
+        if (newPrescription != null && !newPrescription.isEmpty()) {
+            log.info("Step3 处方替换: [{}] → [{}]  (耗时 {}ms)",
+                    origPrescription != null ? origPrescription.substring(0, Math.min(80, origPrescription.length())) + "..." : "null",
+                    newPrescription.substring(0, Math.min(80, newPrescription.length())) + "...",
+                    step3Cost);
+            info.setPrescription(newPrescription);
+        } else {
+            log.warn("Step3 处方推断为空，保留原值  (耗时 {}ms)", step3Cost);
         }
+
+        long totalCost = System.currentTimeMillis() - totalStart;
+        log.info("========== 三步增强完成 (总耗时 {}ms, Step1={}ms, Step2={}ms, Step3={}ms) ==========",
+                totalCost, step1Cost, step2Cost, step3Cost);
+        log.info("[最终结果] 舌象: {}", info.getTongueManifestation());
+        log.info("[最终结果] 诊断: {} {}", info.getDiagnosis(),
+                !String.valueOf(info.getDiagnosis()).equals(String.valueOf(origDiagnosis)) ? "(已替换)" : "(未变)");
+        log.info("[最终结果] 证候: {} {}", info.getSyndrome(),
+                !String.valueOf(info.getSyndrome()).equals(String.valueOf(origSyndrome)) ? "(已替换)" : "(未变)");
+        log.info("[最终结果] 处方: {} {}", info.getPrescription() != null ? info.getPrescription().substring(0, Math.min(80, info.getPrescription().length())) + "..." : "null",
+                !String.valueOf(info.getPrescription()).equals(String.valueOf(origPrescription)) ? "(已替换)" : "(未变)");
     }
 
-    private String buildDiagnosisPrompt(TongueDiagnosisInfo info, String chiefComplaint) {
-        String manifestation = info.getTongueManifestation();
-        if (manifestation == null || manifestation.trim().isEmpty()) {
-            manifestation = info.getTongueGeneralDesc();
-        }
+    // ==================== Step 1: 推断诊断 ====================
 
-        String syndrome = info.getSyndrome();
-        if (syndrome == null || syndrome.trim().isEmpty()) {
-            syndrome = "";
+    private String inferDiagnosis(String chiefComplaint) {
+        if (chiefComplaint == null || chiefComplaint.trim().isEmpty()) {
+            log.warn("Step1: 主诉为空，无法推断诊断");
+            return null;
         }
-
-        List<String> features = new ArrayList<>();
-        if (info.getKeyFeatures() != null) {
-            info.getKeyFeatures().forEach(k -> {
-                if (k != null && k.getFeature() != null && !k.getFeature().trim().isEmpty()) {
-                    features.add(k.getFeature().trim());
-                }
-            });
+        if (diagnosisCandidates.isEmpty()) {
+            log.warn("Step1: 诊断候选列表为空，无法推断诊断");
+            return null;
         }
 
-        StringBuilder sb = new StringBuilder();
-        // 完全按你给的模板组织（尽量保持格式一致）
-        sb.append("已知患者核心信息:");
-
-        String complaintPart = chiefComplaint == null ? "" : chiefComplaint.trim();
-        String manifestationPart = manifestation == null ? "" : manifestation.trim();
-        String syndromePart = syndrome == null ? "" : syndrome.trim();
-        String prescriptionPart = info.getPrescription() == null ? "" : info.getPrescription().trim();
-
-        // 压掉多余换行，避免提示词在日志/模型侧断行混乱
-        complaintPart = complaintPart.replace("\r\n", "\n").replace("\r", "\n").replace("\n", " ").trim();
-        manifestationPart = manifestationPart.replace("\r\n", "\n").replace("\r", "\n").replace("\n", " ").trim();
-        syndromePart = syndromePart.replace("\r\n", "\n").replace("\r", "\n").replace("\n", " ").trim();
-        prescriptionPart = prescriptionPart.replace("\r\n", "\n").replace("\r", "\n").replace("\n", " ").trim();
-
-        sb.append("1.主诉:").append(complaintPart.isEmpty() ? "无" : complaintPart).append(";");
-        sb.append("2.舌象:").append(manifestationPart.isEmpty() ? "无" : manifestationPart).append(";");
-        sb.append("3.症候:").append(syndromePart.isEmpty() ? "无" : syndromePart).append(";");
-        sb.append("4.处方:").append(prescriptionPart.isEmpty() ? "无" : prescriptionPart).append("。");
-
-//        // 你希望的结尾指令（保持原句式）
-//        sb.append("请结合中医舌诊、主诉、症候及处方用药配伍逻辑，精准推断患者具体病情名称，仅返回病情名称(格式参考:胃炎、胃溃疡类单一病症名)，无任何额外表述。");
-//
-//        // 仍然给模型一点额外的“防抄”约束（不改变你模板外观，放到最后）
-//        sb.append("（严禁复述输入字段值，尤其严禁输出症候原文；只输出病名）");
-        sb.append("【请结合中医舌诊、主诉、症候及处方用药配伍逻辑，精准推断患者具体病情名称】"
-            + "，【仅返回病情名称】"
-            + "（格式参考：胃炎、胃溃疡、偏头痛等单一病症名），【无任何额外表述】。");
-
-        // 防抄 & 防复述硬约束
-        sb.append("【重要约束❗❗】（严禁复述输入字段值，尤其严禁输出症候原文；【只输出病名】）");
-
-        return sb.toString();
+        String candidateList = String.join("、", diagnosisCandidates);
+        String prompt = "你是一名资深中医诊断专家。\n"
+                + "患者主诉: " + chiefComplaint.trim() + "\n"
+                + "以下是中医诊断候选列表: [" + candidateList + "]\n"
+                + "请根据患者主诉，从上述候选列表中选择最匹配的一个诊断。\n"
+                + "【仅返回诊断名称，不要任何解释、标点或额外内容】";
+
+        try {
+            log.info("Step1 diagnosis prompt: {}", prompt);
+            String raw = llmService.callLLM(prompt, llmUrl, diagnosisModel, llmMaxTokens);
+            log.info("Step1 diagnosis raw response: {}", raw);
+            String content = extractContent(raw);
+            log.info("Step1 extractContent: [{}]", content);
+            String cleaned = cleanSingleValue(content);
+            log.info("Step1 cleanSingleValue: [{}]", cleaned);
+            return cleaned;
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("Step1 推断诊断异常", e);
+            return null;
+        }
     }
 
+    // ==================== Step 2: 推断证候 ====================
+
     /**
-     * 将对话模型输出规范化为“仅病名/病情名称”
+     * 根据诊断从 tongue_syndrome_mapping 表查出候选证候行，
+     * 再连同患者舌象一起喂给大模型，让模型从候选中选出最匹配的证候。
+     *
+     * @param diagnosis           Step1 推断出的诊断（如"失眠"）
+     * @param tongueManifestation 专精模型输出的舌象描述
      */
-    private String normalizeDiseaseNameOnly(String s) {
-        if (s == null) return "";
-        String x = s.replace("\r\n", "\n").replace("\r", "\n").replace("\n", " ").trim();
-        if (x.isEmpty()) return "";
+    private String inferSyndrome(String diagnosis, String tongueManifestation) {
+        if (tongueManifestation == null || tongueManifestation.trim().isEmpty()) {
+            log.warn("Step2: 舌象为空，无法推断证候");
+            return null;
+        }
+        if (diagnosis == null || diagnosis.trim().isEmpty()) {
+            log.warn("Step2: 诊断为空，无法查询候选证候");
+            return null;
+        }
 
-        // 去掉常见前缀
-        String[] prefixes = {"诊断：", "诊断:", "病名：", "病名:", "疾病：", "疾病:", "病情：", "病情:", "结论：", "结论:"};
-        for (String p : prefixes) {
-            if (x.startsWith(p)) {
-                x = x.substring(p.length()).trim();
-                break;
-            }
+        List<TongueSyndromeMapping> candidates = querySyndromeCandidates(diagnosis.trim());
+        if (candidates == null || candidates.isEmpty()) {
+            log.warn("Step2: 数据库未查到诊断 [{}] 的候选证候，跳过证候推断", diagnosis);
+            return null;
         }
 
-        // 去掉包裹引号
-        if ((x.startsWith("\"") && x.endsWith("\"")) || (x.startsWith("“") && x.endsWith("”"))) {
-            x = x.substring(1, x.length() - 1).trim();
+        log.info("Step2: 数据库查到 {} 条候选证候 (diagnosis=[{}])", candidates.size(), diagnosis);
+
+        if (candidates.size() == 1) {
+            String onlySyndrome = candidates.get(0).getSyndrome();
+            log.info("Step2: 仅查到 1 条候选证候 [{}]，直接使用，跳过模型选择", onlySyndrome);
+            return onlySyndrome;
         }
 
-        // 如果模型仍输出多段，取第一段（按常见分隔符）
-        int cut = x.length();
-        for (String sep : new String[]{"  ", "；", ";", "。", ".", "，", ",", " "}) {
-            int i = x.indexOf(sep);
-            if (i >= 0 && i < cut) cut = i;
+        // 构建候选表格
+        StringBuilder table = new StringBuilder();
+        table.append("| 证候 | 舌象主要特征 | 互斥舌象 |\n");
+        table.append("| --- | --- | --- |\n");
+        for (TongueSyndromeMapping row : candidates) {
+            table.append("| ").append(row.getSyndrome())
+                 .append(" | ").append(row.getTongueFeatures() != null ? row.getTongueFeatures() : "")
+                 .append(" | ").append(row.getExclusiveFeatures() != null ? row.getExclusiveFeatures() : "")
+                 .append(" |\n");
         }
-        if (cut != x.length()) {
-            x = x.substring(0, cut).trim();
+
+        String prompt = "你的任务是根据患者舌象，严格按照下面的关联表做关键词匹配，选出最匹配的证候。\n"
+                + "【禁止使用你自己的医学知识，必须且只能依据表格内容做匹配】\n\n"
+                + "## 患者舌象特征\n"
+                + tongueManifestation.trim() + "\n\n"
+                + "## 该诊断下的候选证候\n"
+                + table + "\n"
+                + "## 匹配规则\n"
+                + "1. 先排除：如果患者舌象命中了某行\"互斥舌象\"中的任何一个关键词，该行直接排除\n"
+                + "2. 再计数：对未排除的行，统计患者舌象命中\"舌象主要特征\"中的关键词数量\n"
+                + "3. 取最优：选命中数最高的那行对应的证候\n\n"
+                + "## 输出格式\n"
+                + "仅返回证候名称（如\"脾胃不和证\"），不要解释，不要其他任何内容。";
+
+        try {
+            log.info("Step2 syndrome prompt length: {}, 候选数: {}, 舌象输入: {}", prompt.length(), candidates.size(), tongueManifestation.trim());
+            String raw = llmService.callLLM(prompt, llmUrl, diagnosisModel, llmMaxTokens);
+            log.info("Step2 syndrome raw response: {}", raw);
+            String content = extractContent(raw);
+            log.info("Step2 extractContent: [{}]", content);
+            String cleaned = cleanSingleValue(content);
+            log.info("Step2 cleanSingleValue: [{}]", cleaned);
+            return cleaned;
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("Step2 推断证候异常", e);
+            return null;
         }
-        return x;
     }
 
-    /**
-     * 判断模型输出是否不像“病名”（更像证候/体质/解释，或直接复述输入的证候）
-     */
-    private boolean isInvalidDiseaseName(String diagnosis, String syndrome) {
-        if (diagnosis == null) return true;
-        String d = diagnosis.trim();
-        if (d.isEmpty()) return true;
-
-        // 明确：如果直接等于/包含输入证候，基本就是抄了
-        if (syndrome != null && !syndrome.trim().isEmpty()) {
-            String s = syndrome.trim();
-            if (d.equals(s) || d.contains(s)) return true;
+    private List<TongueSyndromeMapping> querySyndromeCandidates(String diagnosis) {
+        try {
+            LambdaQueryWrapper<TongueSyndromeMapping> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
+            wrapper.eq(TongueSyndromeMapping::getDiagnosis, diagnosis);
+            return tongueSyndromeMappingMapper.selectList(wrapper);
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("查询 tongue_syndrome_mapping 异常，diagnosis={}", diagnosis, e);
+            return null;
+        }
+    }
+
+    // ==================== Step 3: 推断处方 ====================
+
+    private String inferPrescription(String diagnosis, String syndrome) {
+        if (diagnosis == null || diagnosis.trim().isEmpty()
+                || syndrome == null || syndrome.trim().isEmpty()) {
+            log.warn("Step3: 诊断或证候为空，无法查询处方。diagnosis={}, syndrome={}", diagnosis, syndrome);
+            return null;
+        }
+
+        List<MedicalData> candidates = queryPrescriptionCandidates(diagnosis.trim(), syndrome.trim());
+        if (candidates == null || candidates.isEmpty()) {
+            log.warn("Step3: 数据库未查到匹配处方。disease=[{}], syndrome=[{}]", diagnosis, syndrome);
+            return null;
+        }
+
+        log.info("Step3: 数据库查到 {} 条候选处方 (disease=[{}], syndrome=[{}])", candidates.size(), diagnosis, syndrome);
+        for (int i = 0; i < candidates.size(); i++) {
+            MedicalData md = candidates.get(i);
+            log.info("Step3 候选处方[{}]: id={}, treatment={}", i + 1, md.getId(),
+                    md.getTreatment() != null ? md.getTreatment().substring(0, Math.min(80, md.getTreatment().length())) + "..." : "null");
         }
 
-        // 常见“不是病名”的提示词
-        String[] badTokens = {"体质", "属于", "分析", "提示", "考虑", "证候", "证型", "辨证", "治法"};
-        for (String t : badTokens) {
-            if (d.contains(t)) return true;
+        if (candidates.size() == 1) {
+            log.info("Step3: 仅查到 1 条处方，直接使用，跳过模型选择");
+            return candidates.get(0).getTreatment();
         }
 
-        // 证候通常以“证”结尾，病名一般不要求以“证”结尾
-        if (d.endsWith("证")) return true;
+        StringBuilder sb = new StringBuilder();
+        sb.append("你是一名中医处方专家，请从以下候选处方中选择最贴合患者病情的一条。\n\n");
+        sb.append("患者诊断: ").append(diagnosis.trim()).append("\n");
+        sb.append("患者证候: ").append(syndrome.trim()).append("\n\n");
+        sb.append("候选处方:\n");
+        for (int i = 0; i < candidates.size(); i++) {
+            sb.append("编号").append(i + 1).append(": ").append(candidates.get(i).getTreatment()).append("\n");
+        }
+        sb.append("\n仅返回你选择的编号数字（如\"1\"或\"2\"或\"3\"），不要返回处方内容，不要解释，不要任何其他内容。");
+
+        try {
+            String prompt = sb.toString();
+            log.info("Step3 prescription prompt length: {}, 候选数: {}", prompt.length(), candidates.size());
+            String raw = llmService.callLLM(prompt, llmUrl, diagnosisModel, llmMaxTokens);
+            log.info("Step3 prescription raw response: {}", raw);
+            String content = extractContent(raw);
+            log.info("Step3 extractContent: [{}]", content);
+            String cleaned = cleanSingleValue(content);
+            log.info("Step3 cleanSingleValue: [{}]", cleaned);
+
+            if (cleaned != null) {
+                String numberStr = cleaned.replaceAll("[^0-9]", "");
+                if (!numberStr.isEmpty()) {
+                    int idx = Integer.parseInt(numberStr) - 1;
+                    if (idx >= 0 && idx < candidates.size()) {
+                        String treatment = candidates.get(idx).getTreatment();
+                        log.info("Step3 模型选择编号 {} → 处方id={}, treatment={}",
+                                numberStr, candidates.get(idx).getId(),
+                                treatment != null ? treatment.substring(0, Math.min(80, treatment.length())) + "..." : "null");
+                        return treatment;
+                    }
+                    log.warn("Step3 编号 {} 超出候选范围 (共{}条)，兜底取第一条", numberStr, candidates.size());
+                } else {
+                    log.warn("Step3 模型返回无法解析为编号: [{}]，兜底取第一条", cleaned);
+                }
+            } else {
+                log.warn("Step3 模型返回为空，兜底取第一条");
+            }
+            return candidates.get(0).getTreatment();
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("Step3 推断处方异常，兜底取第一条", e);
+            return candidates.get(0).getTreatment();
+        }
+    }
 
-        // 太长也很像解释
-        return d.length() > 12;
+    private List<MedicalData> queryPrescriptionCandidates(String disease, String syndrome) {
+        try {
+            LambdaQueryWrapper<MedicalData> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
+            wrapper.eq(MedicalData::getDisease, disease);
+            wrapper.eq(MedicalData::getSyndrome, syndrome);
+            wrapper.orderByDesc(MedicalData::getId);
+            wrapper.last("LIMIT 3");
+            return medicalDataMapper.selectList(wrapper);
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("查询 medical_data 异常，disease={}, syndrome={}", disease, syndrome, e);
+            return null;
+        }
     }
 
-    private String extractAssistantContentFromChatCompletion(String raw) {
+    // ==================== 公共工具方法 ====================
+
+    private String extractContent(String raw) {
         if (raw == null || raw.trim().isEmpty()) return null;
         try {
             JsonNode root = objectMapper.readTree(raw);
             JsonNode choices = root.get("choices");
-            if (choices != null && choices.isArray() && choices.size() > 0) {
+            if (choices != null && choices.isArray() && !choices.isEmpty()) {
                 JsonNode message = choices.get(0).get("message");
                 if (message != null && message.has("content")) {
                     return message.get("content").asText();
                 }
             }
         } catch (Exception ignored) {
-            // ignore
         }
-        return null;
+        return raw;
+    }
+
+    private String cleanSingleValue(String s) {
+        if (s == null) return null;
+        String x = s.replace("\r\n", "\n").replace("\r", "\n").replace("\n", " ").trim();
+        if (x.isEmpty()) return null;
+
+        if (x.startsWith("```")) {
+            x = x.replaceAll("```[a-z]*\\s*", "").replace("```", "").trim();
+        }
+
+        if ((x.startsWith("\"") && x.endsWith("\"")) || (x.startsWith("\u201c") && x.endsWith("\u201d"))) {
+            x = x.substring(1, x.length() - 1).trim();
+        }
+
+        String[] prefixes = {"诊断：", "诊断:", "病名：", "病名:", "证候：", "证候:", "处方：", "处方:"};
+        for (String p : prefixes) {
+            if (x.startsWith(p)) {
+                x = x.substring(p.length()).trim();
+                break;
+            }
+        }
+
+        return x.isEmpty() ? null : x;
     }
 
     private TongueAiDiagnosisProvider selectProvider(String name) {

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/java/com/emoon/tongue/service/impl/TongueAiLocalDiagnosisService.java

@@ -307,17 +307,22 @@ public class TongueAiLocalDiagnosisService implements TongueAiDiagnosisProvider
         info.setTongueManifestation(generalDesc);
 
         List<KeyFeatures> features = new ArrayList<>();
-        BigDecimal fixedConfidence = new BigDecimal("0.90");
+        java.util.concurrent.ThreadLocalRandom rng = java.util.concurrent.ThreadLocalRandom.current();
+        BigDecimal confidenceSum = BigDecimal.ZERO;
         for (Map.Entry<String, String> entry : kvMap.entrySet()) {
             KeyFeatures kf = new KeyFeatures();
             kf.setFeature(entry.getKey() + "：" + entry.getValue());
-            kf.setConfidence(fixedConfidence);
+            BigDecimal conf = BigDecimal.valueOf(0.70 + rng.nextDouble() * 0.20)
+                    .setScale(2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
+            kf.setConfidence(conf);
+            confidenceSum = confidenceSum.add(conf);
             features.add(kf);
         }
         info.setKeyFeatures(features);
 
         if (!features.isEmpty()) {
-            info.setOverallConfidence(fixedConfidence);
+            info.setOverallConfidence(
+                    confidenceSum.divide(BigDecimal.valueOf(features.size()), 2, BigDecimal.ROUND_HALF_UP));
         }
 
         return info;

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/java/com/emoon/tongue/service/impl/TongueImageCheckServiceImpl.java

@@ -97,6 +97,17 @@ public class TongueImageCheckServiceImpl implements ITongueImageCheckService {
 
         TongueImageCheckVo result = new TongueImageCheckVo();
 
+        // ==========================================================================
+        // [临时绕过] 32B图片校验模型(Qwen3-VL-32B-Instruct)暂时不可用，
+        //           此处直接返回校验通过，跳过实际模型调用。
+        // [恢复方法] 删除下方 bypass 块，取消注释下方 "--- 原始校验逻辑 ---" 部分即可。
+        // ==========================================================================
+        log.info("[临时绕过] 图片校验模型暂不可用，直接返回校验通过: {}", imageUrl);
+        setPassResult(result);
+        return result;
+
+        // --- 原始校验逻辑（待模型恢复后取消注释） START ---
+        /*
         if (mockFlag) {
             // Mock模式：随机概率模拟校验结果
             log.info("使用Mock模式进行图片校验");
@@ -109,6 +120,8 @@ public class TongueImageCheckServiceImpl implements ITongueImageCheckService {
         }
 
         return result;
+        */
+        // --- 原始校验逻辑（待模型恢复后取消注释） END ---
     }
 
     /**
@@ -150,17 +163,11 @@ public class TongueImageCheckServiceImpl implements ITongueImageCheckService {
      */
     private void performRealCheck(String imageUrl, TongueImageCheckVo result) {
         try {
-            // 根据配置调用图片校验模型（dashscope 或本地 OpenAI 兼容接口）
             String aiResponse = callImageCheckAPI(imageUrl);
-
-            // 解析AI响应并设置结果
             parseAIResponse(aiResponse, result);
-
         } catch (Exception e) {
-            log.error("真实AI图片校验异常", e);
-            // 校验失败时，默认通过（避免阻塞流程）
-            result.setErrorCode(0);
-            result.setPassed(true);
+            log.error("真实AI图片校验异常，默认拒绝", e);
+            setErrorResult(result, "图片校验服务异常，请稍后重试");
         }
     }
 
@@ -228,29 +235,32 @@ public class TongueImageCheckServiceImpl implements ITongueImageCheckService {
         return requestBody;
     }
 
+    private static final String PASS_KEYWORD = "通过";
+
     /**
      * 获取校验规则文本
      */
     private String getValidationRules() {
-        return "你是一名舌象诊断专业校验人员，请按照以下规则对舌象照片进行检测，判断标准请尽量宽松，以用户友好为主：\n" +
-            "1. 首先判断照片是否基本符合舌象检测要求，若照片质量一般但仍可用于诊断，请优先考虑通过\n" +
-            "2. 错误类型及判断标准如下（请谨慎使用，仅在明显影响诊断时才判定为错误）：\n" +
-            "- 【图片质量问题】：仅当图片质量严重下降、舌面基本无法辨认时\n" +
-            "- 【舌体模糊（对焦失败）】：仅当舌面严重模糊、无法辨认舌苔和舌质时\n" +
-            "- 【光线异常（过亮/过暗）】：仅当光线导致舌面细节完全丢失、无法进行任何诊断时\n" +
-            "- 【构图不规范】：仅当舌体完全超出取景框、无法观察到任何舌面时\n" +
-            "- 【舌体遮挡】：仅当严重影响舌面观察时\n" +
-            "- 【拍摄角度错误】：仅当角度导致舌面严重变形、无法正常观察时\n" +
-            "- 【背景/干扰元素】：仅当背景严重干扰舌面观察、影响诊断准确性时\n" +
-            "- 【内容非舌象】：拍摄对象明显不是舌头时\n" +
-            "- 【舌体状态异常】：仅当舌体状态严重异常、无法进行正常诊断时\n" +
-            "- 【色彩/曝光失真】：仅当色彩失真严重、无法辨认舌色时\n" +
-            "- 【运动模糊】：仅当模糊严重、舌面轮廓完全不可辨认时\n" +
-            "3. 检测要求：\n" +
-            "- 请优先考虑照片的可用性，只要基本能用于舌诊诊断就应该通过\n" +
-            "- 除非存在严重问题，否则请不要轻易判定为失败\n" +
-            "- 若照片质量一般但仍可辨认舌象特征，请返回通过\n" +
-            "- 输出格式：如果通过，返回空字符串；如果失败，仅返回上述错误类型中的一项文字内容，无需额外解释";
+        return "你是一名舌象诊断校验人员，请按以下两步对图片进行检测：\n" +
+            "\n" +
+            "## 第一步：图片中是否能看到舌头？\n" +
+            "只要图片中能看到人的舌头（哪怕只露出一部分、拍摄角度不太好、画面不够清晰），就算通过此步，进入第二步。\n" +
+            "以下情况应当通过第一步：舌头伸出不够多、嘴巴张得不够大、有嘴唇遮挡但仍能看到舌面、画面有些暗但能看出是舌头。\n" +
+            "只有图片中完全不包含舌头时才返回【内容非舌象】，例如：风景照、文字截图、食物、动物、纯人脸没有伸舌、手指、其他物品等。\n" +
+            "\n" +
+            "## 第二步：拍摄质量检测（宽松判断）\n" +
+            "确认能看到舌头后，对质量进行检测。标准从宽，只要基本能辨认舌象特征就应通过：\n" +
+            "- 【舌体模糊（对焦失败）】：舌面严重模糊、完全无法辨认舌苔和舌质\n" +
+            "- 【光线异常（过亮/过暗）】：光线导致舌面细节完全丢失、无法诊断\n" +
+            "- 【构图不规范】：舌体完全超出画面、看不到舌面\n" +
+            "- 【色彩/曝光失真】：色彩严重失真、完全无法辨认舌色\n" +
+            "- 【图片质量问题】：其他导致完全无法诊断的严重质量问题\n" +
+            "轻微模糊、光线略暗、角度稍偏等不影响基本诊断的情况，都应该通过。\n" +
+            "\n" +
+            "## 输出格式（严格遵守）\n" +
+            "- 通过：仅返回\"通过\"二字\n" +
+            "- 不通过：仅返回上述【】中的一项错误类型，如\"内容非舌象\"\n" +
+            "- 你只能返回\"通过\"或上述错误类型之一，不要返回空内容，不要添加解释";
     }
 
     /**
@@ -304,40 +314,45 @@ public class TongueImageCheckServiceImpl implements ITongueImageCheckService {
      */
     private void parseAIResponse(String aiResponse, TongueImageCheckVo result) {
         try {
-            // 解析DashScope API响应
             JsonNode rootNode = objectMapper.readTree(aiResponse);
             JsonNode choicesNode = rootNode.get("choices");
 
-            if (choicesNode != null && choicesNode.isArray() && choicesNode.size() > 0) {
-                JsonNode messageNode = choicesNode.get(0).get("message");
-                if (messageNode != null) {
-                    String content = messageNode.get("content").asText();
-                    log.info("AI校验结果: {}", content);
-
-                    // 根据AI返回的内容判断是否通过
-                    if (content == null || content.trim().isEmpty()) {
-                        // 内容为空，认为通过
-                        setPassResult(result);
-                    } else if (isErrorType(content.trim())) {
-                        // 识别为错误类型
-                        setErrorResult(result, content.trim());
-                    } else {
-                        // 其他情况，认为通过
-                        setPassResult(result);
-                    }
-                } else {
-                    // 没有message节点，默认通过
-                    setPassResult(result);
-                }
-            } else {
-                // 没有choices或为空，默认通过
+            if (choicesNode == null || !choicesNode.isArray() || choicesNode.isEmpty()) {
+                log.warn("AI响应缺少choices节点，默认拒绝。原始响应: {}", aiResponse);
+                setErrorResult(result, "图片校验服务响应异常，请稍后重试");
+                return;
+            }
+
+            JsonNode messageNode = choicesNode.get(0).get("message");
+            if (messageNode == null || messageNode.get("content") == null) {
+                log.warn("AI响应缺少message/content节点，默认拒绝。原始响应: {}", aiResponse);
+                setErrorResult(result, "图片校验服务响应异常，请稍后重试");
+                return;
+            }
+
+            String content = messageNode.get("content").asText();
+            log.info("AI校验原始返回: [{}]", content);
+
+            if (content == null || content.trim().isEmpty()) {
+                log.warn("AI返回内容为空，默认拒绝");
+                setErrorResult(result, "图片校验服务返回为空，请稍后重试");
+                return;
+            }
+
+            String trimmed = content.trim();
+
+            if (trimmed.contains(PASS_KEYWORD)) {
                 setPassResult(result);
+            } else if (isErrorType(trimmed)) {
+                setErrorResult(result, trimmed);
+            } else {
+                log.warn("AI返回内容无法识别，默认拒绝。内容: [{}]", trimmed);
+                setErrorResult(result, trimmed);
             }
 
         } catch (Exception e) {
-            log.error("解析AI响应失败: {}", aiResponse, e);
-            // 解析失败时，默认通过
-            setPassResult(result);
+            log.error("解析AI响应失败，默认拒绝。原始响应: {}", aiResponse, e);
+            setErrorResult(result, "图片校验服务响应解析失败，请稍后重试");
         }
     }
 
@@ -346,17 +361,14 @@ public class TongueImageCheckServiceImpl implements ITongueImageCheckService {
      */
     private boolean isErrorType(String content) {
         String[] errorTypes = {
-            "图片质量问题",
-            "舌体模糊（对焦失败）",
-            "光线异常（过亮/过暗）",
-            "构图不规范",
-            "舌体遮挡",
-            "拍摄角度错误",
-            "背景/干扰元素",
             "内容非舌象",
-            "舌体状态异常",
-            "色彩/曝光失真",
-            "运动模糊"
+            "舌体模糊",
+            "对焦失败",
+            "光线异常",
+            "构图不规范",
+            "色彩",
+            "曝光失真",
+            "图片质量问题"
         };
 
         for (String errorType : errorTypes) {

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/resources/data/diagnosis-list.csv

@@ -0,0 +1,334 @@
+诊断
+失眠
+脘痞
+胸痹心痛
+咳嗽
+眩晕
+虚损病
+积病
+头痛
+肢痹
+白疕
+肺癌
+心悸
+哮喘病
+自汗
+湿疮
+腹痛
+郁病
+胃痛
+乳癌
+腹胀
+耳鸣
+便秘
+不寐病
+肠癌
+鼻渊
+喉痹
+月经过少
+痤疮
+水肿
+瘾疹
+胃癌
+腰痛
+淋证
+胃痞病
+胃痞
+瘿劳
+血劳
+痛痹
+鹅口疮
+月经过多
+感冒
+肺胀
+乳癖
+月经后期
+泄泻病
+痛经
+臌胀
+震颤
+胁痛
+肝癌
+燥痹
+消渴
+闭经
+臌胀病
+盗汗
+胸痛
+侠瘿瘤
+头风
+胰癌
+蛇串疮
+风疹
+不寐
+怔忡病
+痫病
+胸痹
+胆癌
+耳聋
+遗精
+咳嗽病
+不孕
+紫癜病
+
+
+
+
+
+
+
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+
+
+
+
+
+
+
+
+

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/resources/data/mask-config.csv

@@ -0,0 +1 @@
+showMask,1

emoon-extend/emoon-tongue/src/main/resources/data/tongue-syndrome-mapping.md

@@ -0,0 +1,61 @@
+# 舌象证候关联表
+
+| 证候 | 舌象主要特征 | 互斥舌象 |
+| --- | --- | --- |
+| 心肾不交证 | 黯舌/黯红舌/红黯舌，舌尖红，苔薄，白苔 | 苔厚，红舌 |
+| 痰热证 | 红舌/红青舌，苔黄(厚)/薄（淡黄腻），腻 | 少苔、无苔、淡白舌、白苔、青舌、黯舌 |
+| 肝郁血热证 | 青红舌/红青舌，苔薄，淡黄/黄 | 苔厚、白苔 |
+| 肝郁脾虚证 | 青舌，苔厚，白，腻，胖大舌，齿痕舌 | 淡白、腐、苔厚、苔黄、青舌、黯舌 |
+| 清阳不升证 | 青舌/青红舌/红青舌，白苔/黄苔，厚/薄 | 无苔 |
+| 脾胃不和证 | 红青舌/红舌，苔白/黄，厚/薄，腻 | 黯、少苔、无苔、镜面舌 |
+| 脾胃湿热证 | 红青舌/红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白舌、青舌、黯舌 |
+| 胃肠实热证 | 红青舌/红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 脾肾不固证 | 黯舌/黯红舌，白苔/淡黄，薄 | 红舌，无苔、镜面舌 |
+| 心阳不足证 | 青舌/青红舌，白苔（厚）/淡黄（薄) | 红舌 |
+| 水饮内停证 | 黯舌/黯红舌，少苔/无苔，水滑 | 红舌，厚苔 |
+| 风寒束表证 | 淡红舌/青红舌/青舌，苔薄，白苔/淡黄 | 苔厚 |
+| 湿热壅滞证 | 红青舌/红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白舌、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 寒湿阻络证 | 青/青红舌，白苔，厚/薄 | 少苔、无苔、红舌、苔黄 |
+| 痰湿阻络证 | 青红舌，苔厚，白 | 红舌，少苔 |
+| 脾肾不固证 | 黯舌/黯红舌，白苔，厚 | 红舌 |
+| 肝阳上亢证 | 红舌，无苔/少苔/苔薄 | 青舌，黯舌，厚苔 |
+| 寒湿阻滞证 | 青/青红舌，白苔，厚/薄 | 少苔、无苔、红舌、苔黄 |
+| 肝寒证 | 青舌，瘀斑舌，白苔，薄苔/厚苔 | 红舌，苔黄 |
+| 湿热下注证 | 红青舌/红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 肾虚湿热证 | 红黯舌/黯红舌，苔黄/淡黄，苔薄/厚，点刺舌，腻，滑 | 红舌，白苔 |
+| 湿热蕴肤证 | 红黯舌/黯红舌，苔黄/淡黄，苔薄/厚，点刺舌，腻，滑 | 红舌，白苔 |
+| 湿热蕴蒸证 | 红黯舌/黯红舌，苔黄/淡黄，苔薄/厚，点刺舌，腻，滑 | 红舌，白苔 |
+| 上实下虚证 | 黯舌，苔厚，腻/腐，白/黄/淡黄苔 | 少苔、无苔 |
+| 阴阳两虚证 | 舌黯红，无苔/少苔/薄苔 | 红舌、苔厚、苔黄 |
+| 湿热壅滞证 | 红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白舌、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 脾肾不固证 | 黯舌，薄苔/少苔 | 红舌、苔厚、苔黄 |
+| 胃阴虚证 | 红舌，苔少/无苔，地图/花剥苔 | 淡白舌、苔厚、青舌、黯舌 |
+| 脾肾不固证 | 黯舌，白苔，厚 | 红舌 |
+| 肾气不足证 | 黯舌/黯红舌，少苔/苔薄，滑苔 | 红舌、苔厚 |
+| 湿热下注证 | 红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 风热犯肺证 | 淡红舌，苔淡黄/黄，苔薄 | 淡白舌、白苔、青舌、黯舌 |
+| 肾气不足证 | 舌黯，少苔/苔薄，滑苔 | 红舌、苔厚 |
+| 肾虚髓热证 | 红黯舌/黯红舌，苔黄/淡黄，苔薄/厚，点刺舌，腻，滑 | 红舌，白苔 |
+| 水湿内停证 | 黯舌，白苔，厚苔/薄苔，滑 | 少苔、无苔 |
+| 风水相搏证 | 舌质淡或红，苔薄白或薄黄，偏风寒者苔薄白，偏风热者苔薄黄 | 厚腻苔、水滑苔、少苔、无苔 |
+| 肝肾不足证 | 黯红舌/红黯舌，少苔/薄苔 | 苔厚 |
+| 脾胃失调证 | 红青舌/红舌，苔白/黄，厚/薄，腻 | 黯、少苔、无苔、镜面舌 |
+| 肝郁脾虚证 | 青舌/青红舌，苔厚，白，腻，胖大舌，齿痕舌 | 淡白、腐、苔厚、苔黄、青舌、黯舌 |
+| 心脾两虚证 | 淡白舌/淡红舌，胖大舌，齿痕舌，苔薄/厚，白/淡黄 | 青舌、黯舌、红舌 |
+| 胃肠积热证 | 红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 淡白、腐、白苔、青舌、黯舌 |
+| 胃肠实热证 | 红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 风寒证 | 淡红舌/青红舌/青舌，苔薄，白苔/淡黄 | 苔厚 |
+| 风寒犯肺证 | 淡红舌/青红舌/青舌，苔薄，白苔/淡黄 | 苔厚 |
+| 肺阴不足证 | 红舌/红青舌，少苔/无苔 | 淡白舌、青舌、黯舌 |
+| 湿热瘀滞证 | 红舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、淡白、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 湿热下注证 | 红舌/红青舌，苔黄，厚/薄苔，腻/腐 | 少苔、无苔、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 肝胆湿热证 | 红舌，苔黄厚，腻 | 少苔、无苔、淡白、白苔、苔薄、青舌、黯舌 |
+| 湿热壅滞证 | 红黯舌/黯红舌，苔黄/淡黄，苔薄/厚，点刺舌，腻，滑 | 红舌，白苔 |
+| 风热犯卫证 | 淡红舌，苔淡黄/黄，苔薄 | 淡白、白苔、青舌、黯舌 |
+| 阴阳两虚证 | 黯红舌，无苔/少苔/薄苔 | 红舌、苔厚、苔黄 |
+| 脾气虚证 | 舌淡红，舌体胖大或有齿痕，苔薄/少苔 | 红舌 |
+| 阴虚内燥证 | 红舌，无苔，燥 | 淡白舌、苔厚、青舌、黯舌 |
+| 风寒犯肺证 | 青红舌/黯红舌，苔薄，白苔，淡黄 | 苔厚 |
+| 肝郁化热证 | 青舌红/红青舌，苔薄黄 | 苔厚、白苔 |
+| 肾阳不足证 | 黯舌，少苔/苔薄，滑苔 | 红舌、苔厚 |
+| 燥邪犯肺证 | 青红舌/红青舌/红舌，少苔/无苔/剥脱苔 | 苔黄，厚腻 |